Назад
20 часов назад

Аналитик данных (AdTech)

70 000
Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (AdTech): Анализ рекламной сети и эффективности цепочки Publisher / Source → Exchange → DSP / Self-Serve с акцентом на бизнес-метрики, качество трафика и экономику новых источников. Фокус на построении аналитической системы, поиске закономерностей и аномалий, проверке гипотез и превращении результатов анализа в рекомендации для бизнеса и разработчиков.

Локация: Тольятти. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.

Зарплата: от 70 000 ₽ в месяц до вычета налогов.

Компания

IT-компания ASOADS развивает рекламную сеть asoads.com и собственные мобильные и технологические продукты.

Что делать

  • Анализировать метрики рекламной сети: traffic, revenue, cost, margin, fill rate, bid rate, win rate, PPR и discrepancy.
  • Оценивать эффективность цепочки Publisher / Source → Exchange → DSP / Self-Serve и находить причины изменений выручки, затрат, маржи и качества трафика.
  • Проводить сегментный анализ по GEO, источникам, форматам, устройствам и DSP, а также рассчитывать экономику новых источников, партнёров и направлений.
  • Собирать данные из разных систем, приводить их к единому виду, контролировать корректность и находить расхождения.
  • Строить и поддерживать дашборды и регулярную отчётность, автоматизировать выгрузки и аналитические задачи.
  • Формулировать и проверять гипотезы, переводить результаты анализа в рекомендации для Head of RTB, Project Manager, разработчиков и руководителя компании.

Требования

  • От 1 года до 3 лет опыта в аналитике данных.
  • Уверенное знание Python и SQL, опыт работы с большими событийными датасетами.
  • Знание математической статистики и теории вероятностей, умение анализировать категориальные и числовые признаки.
  • Опыт feature engineering, анализа сочетаний признаков, классификации, кластеризации и поиска аномалий.
  • Опыт работы с LightGBM, XGBoost, CatBoost или аналогичными моделями.
  • Понимание несбалансированных выборок, переобучения, утечки целевого признака, статистической значимости и проверки моделей на новых данных.

Культура и преимущества

  • Возможность практически с нуля построить аналитическую систему быстрорастущей adtech-компании.
  • Влияние на развитие бизнеса и участие в принятии ключевых решений.
  • Работа с собственными продуктами: Ad Exchange, антифродом, RTB-инфраструктурой и Self-Service.
  • Высокая степень автономности и возможность реализовывать собственные идеи.
  • Быстрое принятие решений и минимум бюрократии.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →