Fullstack-разработчик (AI)

Локация: Москва, полностью удалённая работа

Зарплата: от 300 000 RUR в месяц до вычета налогов

Компания

Naran сдаёт в аренду мотоциклы и автомобили водителям такси и доставки и развивает собственную операционную платформу для работы в нескольких странах.

Что делать

• Провести технический аудит платформы: архитектуры, данных, производительности, безопасности, прав доступа, интеграций и критичных участков кода.
• Определить целевой стек, границы использования Lovable и AI-generated кода, стратегию миграции и приоритеты технического долга.
• Постепенно модернизировать систему без остановки бизнеса: оптимизировать запросы, нормализовать модель данных, упрощать интерфейсы и закрывать риски безопасности.
• Выстроить инженерный процесс: тестирование, окружения, CI/CD, миграции, code review, деплой, логирование, алерты, бэкапы и управление секретами.
• Развивать платформу для новых рынков, интеграций, платежей, документов, отчётности и внутренних операционных инструментов.
• Проектировать API, фоновые задачи, очереди, интеграции с внешними сервисами и внутренние интерфейсы.

Требования

• От 3 лет коммерческой разработки и опыт полной технической ответственности за продуктовую кодовую базу или значимую систему.
• Сильный fullstack-бэкграунд: frontend, backend, API, интеграции, фоновые задачи, очереди и работа с данными.
• Уверенный опыт работы с Postgres: схемы, индексы, планы запросов, миграции, транзакции и политики доступа.
• Базовые DevOps-навыки: CI/CD, разделение окружений, контейнеризация, облачный деплой, логи, алерты, секреты, бэкапы и восстановление.
• Опыт постепенного вывода работающей системы из legacy-состояния без остановки бизнеса и практическое использование AI-инструментов в разработке.
• Английский язык на уровне, достаточном для чтения документации и рабочей переписки.

Культура и преимущества

• Полностью удалённая работа и гибкий график.
• Возможность самостоятельно влиять на архитектуру, стек и инженерные процессы.
• Работа с платформой, которой ежедневно пользуются операционные команды в нескольких странах.
• Свобода выбора инструментов и подходов при фокусе на результате, надёжности и масштабируемости.
• Возможность выстроить гибридный процесс, сочетающий скорость AI-инструментов и устойчивость классической инженерии.