Инженер по автоматизации тестирования (Android) в Фантех

Локация: Москва, офис

Компания

Фантех — бизнес-юнит Яндекса, развивающий развлекательные онлайн-сервисы в Яндекс Плюсе, включая Кинопоиск, Музыку, Яндекс Афишу и Книги.

Что делать

• Проводить функциональное тестирование нативного Android-приложения нового AI-продукта.
• Проверять новую функциональность, клиент-серверное взаимодействие и локализацию, описывать дефекты и контролировать их устранение.
• Разрабатывать и поддерживать UI-E2E-автотесты на Kotlin с использованием Espresso.
• Анализировать результаты прогонов, устранять нестабильность тестов и развивать тестовую инфраструктуру.
• Проектировать архитектуру автотестов, формировать критерии качества и участвовать в создании процессов тестирования.
• Участвовать в проверке AI-сценариев и обеспечивать готовность функциональности к выпуску в продакшн.

Требования

• От двух лет опыта тестирования нативных мобильных приложений.
• От года опыта разработки Android-автотестов на Kotlin с использованием Espresso.
• Опыт работы с Android Studio, ADB и инструментами анализа клиент-серверного взаимодействия.
• Навыки тестирования REST API и подготовки тестовых данных с его использованием.
• Уверенная работа с Git и CI, ревью тестового кода и анализ результатов прогонов.
• Умение локализовать дефекты, отличать ошибки тестов от проблем продукта, вести тестовую документацию и принимать технические решения.

Хорошо, если есть

• Опыт тестирования iOS-приложений и разработки автотестов с XCUITest.
• Опыт работы с Jetpack Compose UI, скриншотным или контрактным тестированием.
• Опыт настройки Android-автотестов в CI, параллельных прогонов или device farm.
• Опыт тестирования продуктов на базе LLM и оценки качества недетерминированной функциональности.
• Опыт использования AI-инструментов и понимание границ их применимости.

Культура и преимущества

• Возможность присоединиться к новому AI-направлению на этапе формирования команды.
• Заметная зона влияния на архитектуру автотестов, критерии качества и процессы тестирования.
• Работа над платформой AI-агентов и реальными пользовательскими сценариями развлекательных сервисов.