Ведущий разработчик Data Governance (OpenMetadata)

Локация: Москва, Докучаев переулок, 9с1; удалённый или гибридный формат работы

Зарплата: до 280 000 ₽ в месяц до вычета налогов

Компания

МГТС — телекоммуникационный партнёр Москвы и часть экосистемы МТС, развивающая телекоммуникационную инфраструктуру, сети нового поколения и решения для умного города.

Что делать

• Участвовать в пилотном запуске OpenMetadata, выполнять развёртывание, базовую настройку и стабилизацию платформы.
• Подключать MS SQL, PostgreSQL, Trino, dbt, Airflow, Dagster, Power BI Report Server, SSRS и другие источники данных.
• Настраивать регулярный metadata ingestion, массовый импорт и обновление описаний, владельцев, тегов и других метаданных.
• Исследовать и настраивать отображение lineage и результатов проверок качества данных, включая dbt tests, GX / Great Expectations и кастомные проверки MS SQL.
• Участвовать в пилоте интеграции Data Scout / ИИ-агента MWS с OpenMetadata.
• Анализировать ограничения OpenMetadata OSS, формировать backlog доработок и готовить инструкции для внутренней команды.

Требования

• Практический опыт развёртывания, настройки или сопровождения OpenMetadata либо DataHub, желательно vanilla OSS-версии.
• Понимание архитектуры OpenMetadata: metadata ingestion, connectors, services, roles, policies, lineage и data quality.
• Опыт подключения источников данных к каталогам или metadata-платформам, а также диагностики ошибок ingestion и ограничений коннекторов.
• Умение готовить технические инструкции и передавать экспертизу внутренней команде.
• Способность оценивать риски и ограничения OSS-версии и предлагать решения без избыточной кастомизации.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с MS SQL, PostgreSQL, Trino, dbt, Airflow, Dagster, Power BI, Power BI Report Server или SSRS.
• Опыт работы с Kubernetes или Docker.

Культура и преимущества

• Проектное сотрудничество по ГПХ до конца года с перспективой продления.
• Гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 10:00 и восьмичасовой рабочий день.
• Agile-культура: продуктовые команды, Scrum, Kanban, демо-дни и внутренние митапы.
• Профессиональные встречи клуба AI, курсы и вебинары корпоративного университета, электронные библиотеки.
• Спортзал и массажный кабинет в офисе.