Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Ведущий разработчик Data Governance (OpenMetadata): Развертывание и стабилизация OpenMetadata, подключение источников данных и настройка metadata ingestion с акцентом на lineage, data quality и интеграцию корпоративных систем. Фокус на диагностике ограничений vanilla OSS-версии, подключении dbt-тестов и подготовке технических инструкций для внутренней команды.
Локация: Москва, Докучаев переулок, 9с1; удалённый или гибридный формат работы
Зарплата: до 280 000 ₽ в месяц до вычета налогов
Компания
МГТС — телекоммуникационный партнёр Москвы и часть экосистемы МТС, развивающая телекоммуникационную инфраструктуру, сети нового поколения и решения для умного города.
Что делать
- Участвовать в пилотном запуске OpenMetadata, выполнять развёртывание, базовую настройку и стабилизацию платформы.
- Подключать MS SQL, PostgreSQL, Trino, dbt, Airflow, Dagster, Power BI Report Server, SSRS и другие источники данных.
- Настраивать регулярный metadata ingestion, массовый импорт и обновление описаний, владельцев, тегов и других метаданных.
- Исследовать и настраивать отображение lineage и результатов проверок качества данных, включая dbt tests, GX / Great Expectations и кастомные проверки MS SQL.
- Участвовать в пилоте интеграции Data Scout / ИИ-агента MWS с OpenMetadata.
- Анализировать ограничения OpenMetadata OSS, формировать backlog доработок и готовить инструкции для внутренней команды.
Требования
- Практический опыт развёртывания, настройки или сопровождения OpenMetadata либо DataHub, желательно vanilla OSS-версии.
- Понимание архитектуры OpenMetadata: metadata ingestion, connectors, services, roles, policies, lineage и data quality.
- Опыт подключения источников данных к каталогам или metadata-платформам, а также диагностики ошибок ingestion и ограничений коннекторов.
- Умение готовить технические инструкции и передавать экспертизу внутренней команде.
- Способность оценивать риски и ограничения OSS-версии и предлагать решения без избыточной кастомизации.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с MS SQL, PostgreSQL, Trino, dbt, Airflow, Dagster, Power BI, Power BI Report Server или SSRS.
- Опыт работы с Kubernetes или Docker.
Культура и преимущества
- Проектное сотрудничество по ГПХ до конца года с перспективой продления.
- Гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 10:00 и восьмичасовой рабочий день.
- Agile-культура: продуктовые команды, Scrum, Kanban, демо-дни и внутренние митапы.
- Профессиональные встречи клуба AI, курсы и вебинары корпоративного университета, электронные библиотеки.
- Спортзал и массажный кабинет в офисе.