AI Gameplay Programmer (Unreal Engine)

AI Gameplay Programmer (Middle+ / Senior)

О проекте

Кооперативный third-person puzzle-action для PC на 2–4 игроков. Игроки управляют роботами и выполняют короткие миссии в заброшенном городе.

Городская инфраструктура и охранные системы под управлением деградировавшего ИИ постоянно меняют ситуацию на карте. Игра строится вокруг кооперативной импровизации — игроки договариваются, распределяют роли в моменте, используют окружение, рискуют ради добычи и находят выход из ситуаций, которые не были прописаны в сценарии заранее.

Стек: Unreal Engine 5, C++ и Blueprint, кооперативный multiplayer.

Стадия: вертикальный срез — есть рабочий фундамент, механики и прототипы, которые нужно свести в цельную систему.

О студии

Eternal Blue — небольшая команда, self-funded. Работаем без длинной цепочки согласований: высокая степень влияния на продукт и реальная ответственность за результат. В команде — выходцы из Marvel Rivals, Epic Games и Escape from Tarkov.

Рабочий часовой пояс — UTC+3 (±2 часа). Язык команды — русский.

Кого мы ищем

Программиста, который возьмет на себя поведение всех типов врагов проекта — от восприятия игрока и принятия решений до навигации, взаимодействия с окружением и сетевой синхронизации — и доведет эти системы до production-ready состояния.

У каждого противника есть своя игровая роль, характер движения и логика принятия решений. Нам важно, чтобы AI не просто технически исполнял команды, а создавал понятное и интересное давление на игроков: чтобы по поведению врага было ясно, что он «знает» и что собирается делать, и чтобы у команды была возможность на это ответить.

Если вы подходите не по всем пунктам, но чувствуете, что это ваша роль, — откликайтесь.

Чем предстоит заниматься

Поведение и архитектура

• Разрабатывать AI противников на C++ и Blueprint.
• Проектировать архитектуру поведения новых типов врагов под их игровую роль.
• Реализовывать состояния: патрулирование, обнаружение игрока, преследование, потеря цели и возврат к маршруту.
• Работать с Behavior Trees, Blackboard, EQS, AI Perception, StateTree и Navigation System; писать собственные BT Tasks, Services, Decorators, EQS Tests и AI-компоненты.
• Строить системы выбора целей и приоритетов.

Кооператив и сеть

• Проектировать поведение AI в кооперативной multiplayer-среде.
• Управлять aggro и переключением между несколькими игроками так, чтобы давление распределялось осмысленно.
• Обеспечивать корректную работу AI на Dedicated/Listen Server.

AI и уровень

• Реализовывать взаимодействие AI с интерактивными объектами: дверями, инфраструктурой, точками интереса.
• Обеспечивать реакцию AI на изменяющееся состояние уровня и на динамически появляющиеся и исчезающие цели.

Навигация

• Разрабатывать navigation-aware поведение на сложной геометрии.
• Решать проблемы застревания, oscillation, unreachable targets и других edge cases навигации.
• В проекте используются разные модели перемещения, поэтому разные типы противников могут использовать разные navigation backends. Мы ждем понимания того, когда стандартного UE NavMesh достаточно, а когда нужен другой подход.

Производительность и диагностика

• Оптимизировать AI под одновременную работу большого количества противников, профилировать AI CPU cost.
• Работать с Visual Logger, Gameplay Debugger, Behavior Tree Debugger, Unreal Insights.

Инструменты

• Разрабатывать инструменты, которые позволяют геймдизайнерам настраивать AI без изменения кода.

Must have

• Уверенное знание C++.
• Коммерческий или серьезный практический опыт с Unreal Engine 5.
• Понимание Unreal Actor / Component architecture, lifetime и ownership объектов.
• Опыт разработки gameplay systems.
• Хорошее знание AIController, Pawn / Character, Behavior Tree, Blackboard, EQS, AI Perception, Navigation System.
• Понимание различий между Tick-driven и event-driven архитектурой; умение проектировать AI без постоянного выполнения тяжелой логики каждый кадр.
• Уверенная работа с delegates / events / timers.
• Понимание сетевой модели Unreal Engine: Server Authority, RPC, replication.
• Способность разбираться в существующем C++ коде.
• Опыт профилирования и debugging в Unreal Engine.

Будет плюсом

• Опыт работы над кооперативными, сессионными или multiplayer PvE-играми.
• Опыт с StateTree, Mass / ZoneGraph, Gameplay Tags, DataAssets и игровыми конфигурациями.
• Опыт с нестандартной навигацией: полет, перемещение по стенам и потолку, spline-based маршруты, кастомные navigation backends.
• Опыт оптимизации большого количества одновременно активных AI.
• Опыт разработки designer-facing инструментов и debug-визуализации.
• Выпущенные PC/console-проекты, особенно в жанрах co-op action, systemic sandbox, stealth-action, survival, extraction или mission-based PvE.

Условия

• Формат: remote.
• Оформление: B2B / контракт (Hong Kong SAR).
• Занятость: full-time.
• Часовой пояс: UTC+3 (±2 часа).
• Компенсация: до $3000 мес — зависит от грейда, опыта и формата сотрудничества.
• Команда: 10 человек, без бюрократии, высокое влияние на продукт.

Как откликнуться

Откликайтесь через форму на этой странице. К отклику приложите CV и, если есть, ссылки на выпущенные проекты, репозитории или примеры AI-систем, над которыми вы работали, — с описанием того, что именно было вашей зоной ответственности.