Назад

Аналитик данных/Ведущий аналитик данных

150 000
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных/Ведущий аналитик данных (PostgreSQL/ClickHouse): Проектирование витрин данных, ETL-процессов, дашбордов и сценарных моделей для управления маршрутами пациентов, загрузкой специалистов и распределением ресурсов с акцентом на сложные SQL-расчёты, качество данных и медицинские бизнес-процессы. Focus on оптимизацию запросов, развитие архитектуры хранилища, автоматизацию на Python и перевод аналитических результатов в решения для лечебного учреждения.

Локация: Москва, Загородное шоссе, 2; работа на месте работодателя

Зарплата: от 150 000 ₽ на руки в месяц, финальный уровень зависит от квалификации и опыта

Компания

Крупное государственное лечебное учреждение Москвы, развивающее аналитическую инфраструктуру психиатрической службы.

Что делать

  • Проектировать и развивать витрины данных на PostgreSQL и ClickHouse: согласовывать требования, готовить документацию и передавать решения в эксплуатацию.
  • Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, анализировать планы выполнения и ускорять тяжёлые расчёты.
  • Участвовать в построении ETL-процессов, отвечать за логику трансформации и качество данных.
  • Создавать интерактивные дашборды в Yandex DataLens, табличные отчёты и сценарные модели.
  • Автоматизировать расчёты на Python и проверять достоверность данных, устраняя расхождения между источниками.
  • Разбираться в процессах медицинской организации, объяснять результаты нетехническим заказчикам и обучать коллег работе с отчётами.

Требования

  • Высшее техническое, математическое, экономическое или медицинское образование с аналитическим уклоном.
  • От 3 лет опыта в аналитике данных на больших объёмах.
  • Уверенный SQL: оконные функции, CTE, анализ планов запросов и оптимизация.
  • Продвинутые знания PostgreSQL и ClickHouse, понимание различий между системами.
  • Опыт работы в DBeaver или аналогичной среде и создания дашбордов в Yandex DataLens, Superset, Power BI или аналогах.
  • Python для обработки и статистического анализа данных, включая pandas и numpy; понимание принципов проектирования витрин и слоёв хранилища.

Хорошо, если есть

  • Опыт в здравоохранении, медицинской статистике или страховой медицине; знакомство с МИС/ЕМИАС, МКБ-10 и формами федерального статистического наблюдения.
  • Знание Git, dbt и Airflow, опыт версионирования и оркестрации расчётов.
  • Опыт наставничества, ведения аналитического направления, подготовки презентаций и защиты результатов перед руководством.

Культура и преимущества

  • График 5/2: понедельник–четверг с 8:30 до 17:15, пятница с 8:30 до 16:00.
  • Премирование ко Дню медицинского работника и годовой бонус по результатам работы.
  • Стабильные выплаты два раза в месяц на банковскую карту и полный социальный пакет.
  • 28 календарных дней основного и 14 дополнительных дней отпуска.
  • Профсоюзные культурные, спортивные и санаторно-курортные программы, а также материальная помощь в особых жизненных ситуациях.

Процесс найма

  • После положительного рассмотрения резюме кандидат получает приглашение на собеседование.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →