Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
TL;DR
Middle Data Analyst (DWH): проектирование и развитие корпоративного хранилища данных с акцентом на методологию Data Vault 2.0. Фокус на оптимизации сложных SQL-запросов в MPP-СУБД и автоматизации процессов обработки данных с помощью Apache Airflow в банковской сфере.
Middle Data Analyst (DWH)
Локация: РФ
Требования:
- Опыт работы в Data Analytics / Data Engineering / DWH от 2 до 4 лет.
- Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы, сложные SELECT.
- Практический опыт работы с Greenplum или другой MPP-СУБД.
- Понимание принципов построения корпоративного хранилища данных.
- Уверенное понимание Data Vault 2.0: Hub, Link, Satellite, Raw Vault, Business Vault, историчность, hash key / hash diff, дедупликация.
- Опыт работы с Apache Airflow: DAG, task, dependency, retries, логирование, контроль ошибок.
- Опыт работы с большими объемами данных и оптимизацией запросов.
- Понимание банковской предметной области: главная книга, счета, проводки, дебет/кредит, обороты, остатки, сделки, договоры, финансовые показатели.
- Способность самостоятельно разобраться в задаче, исследовать данные и предложить решение.
Будет плюсом:
- Опыт работы с банковскими АБС, в том числе ЦФТ.
- Понимание главной книги и сделочной модели на практическом уровне.
- Опыт построения банковских витрин и отчетности.
- Опыт работы с PowerDesigner или другими CASE-средствами моделирования.
- Знание Kimball / 3NF в дополнение к Data Vault.
- Опыт работы с BI-системами.
- Python на базовом или среднем уровне.
- Опыт работы с Git.
- Понимание metadata-driven подхода к построению DWH.
Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера