Назад
4 дня назад

Data Analyst (Supply Chain / Commerce)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Uzbekistan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Analyst (Supply Chain / Commerce): Развитие аналитики цепочки поставок и коммерции в Korzinka Go с акцентом на автозаказ, прогнозирование спроса и контроль доступности товаров. Фокус на анализе миллионов транзакций, автоматизации отчетности и дашбордов, оценке эффективности поставщиков и внедрении data-driven решений.

Локация: Ташкент, Малая кольцевая дорога, 4/1 блок 4; работа на месте работодателя

Компания

Korzinka — крупная розничная сеть Узбекистана, развивающая супермаркеты, магазины у дома, оптовое направление и сервис доставки Korzinka Go с цифровой инфраструктурой.

Что делать

  • Развивать и аналитически поддерживать систему автозаказа, анализировать качество прогнозов и причины ошибок.
  • Анализировать показатели Supply Chain и Commerce: продажи, OSA, Out of Stock, списания, остатки, оборачиваемость и доступность товаров.
  • Строить и совершенствовать модели прогнозирования спроса, выявлять факторы потерь и точки роста.
  • Оценивать эффективность поставщиков по выполнению заказов, уровню сервиса и своевременности поставок.
  • Проводить ad-hoc-исследования, формировать рекомендации и оценивать эффект новых бизнес-инициатив.
  • Автоматизировать регулярную отчетность, дашборды и мониторинг метрик, взаимодействуя с командами Supply Chain, Commerce, Operations и Product; менторить младших аналитиков и стажеров.

Требования

  • Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
  • Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных.
  • Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau или аналогами.
  • Владение Python, включая pandas, numpy, matplotlib и sklearn, для анализа и автоматизации.
  • Умение структурировать задачи, формулировать выводы и влиять на принятие бизнес-решений.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения прогнозных моделей.

Культура и преимущества

  • Гибкий режим работы, отсутствие дресс-кода и возможности профессионального развития.
  • Работа с миллионами транзакций, сложными интеграциями и высоконагруженной backend-инфраструктурой.
  • Ежегодные performance-бонусы по результатам Review.
  • Технические митапы, tech talks, демо-дни, таунхоллы, тимбилдинги и внутренние профессиональные сообщества.
  • Партнерские программы обучения, наставничество и материальная поддержка.
  • Карта лояльности Korzinka Plus с 10% кешбэком, а также referral-бонусы.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →