mlpythonmonitoringsparkdata integrationdata pipelinesdata warehousedata qualitynear real time processing
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.1к$3.7кмедиана$5.5к
46 в выборке
На международном рынке: $70к/год ($52к - $155к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Крепкая роль в крупном тех-подразделении с впечатляющими объемами данных. Описание лаконичное, но задачи понятны, а стек современный.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекЧеткий фокус
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Engineer (Python + Spark): Разработка и оптимизация Spark-пайплайнов для ML-системы, которая в near-real-time выявляет отсутствие товаров и аномалии в продажах, с акцентом на обработку более 200 млн строк ежедневно, DWH и качество данных. Фокус на интеграции источников, мониторинге пайплайнов и обеспечении доступности данных.
#senior #гибрид #удаленка
X5 Tech Data Engineer (Python + Spark)
Формат работы: гибрид или удалённо
В команде разрабатывается ML-система, детектирующая Out-of-stock ситуации и аномалии в продажах, которая в near-real-time выявляет потенциальные проблемы с наличием товара и отправляет предупреждения сотрудникам магазинов.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и оптимизировать Spark-пайплайны для обработки данных в масштабе (200+ млн строк ежедневно)
-Настраивать хранение и доступность данных в DWH
-Интегрировать источники данных, обеспечивать качество и мониторинг пайплайнов
Показать контакты
IT Jobs | |
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации