Назад

Data Engineer (Python)

320 000 - 600 000KZT
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Страна
Kazakhstan
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
Data Engineer (Python): Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов и слоёв данных с акцентом на Airflow, dbt, ClickHouse, PostgreSQL и контроль качества данных. Focus on оптимизация SQL-запросов, мониторинг пайплайнов и интеграция данных из внешних и государственных систем.
#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #dba, #python
Должность: Data Engineer
Компания: АО «Национальные информационные технологии»

Город: Астана
Занятость: оффлайн
Оплата: От 320 000 до 600 000

крупнейшая компания на рынке информационных технологий Казахстана.

Компания создана в 2000 году в соответствии с Постановлением Правительства Республики Казахстан от 4 апреля 2000 г. № 492 «О развитии единого информационного пространства в Республике Казахстан».

С 2008 года является дочерней организацией АО «Национальный инфокоммуникационный холдинг «Зерде».

Постановлением Правительства Республики Казахстан от 29 января 2016 года № 40 АО «НИТ» определено оператором информационно-коммуникационной инфраструктуры «электронного правительства» и согласно постановлению Правительства Республики Казахстан от 26 февраля 2016 года №118 - Единым контакт-центром.
Описание вакансии:
Чем предстоит заниматься
— Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Airflow
— Настройка загрузки данных из внешних источников и государственных систем
— Построение слоёв данных и витрин в dbt на ClickHouse / PostgreSQL
— Написание и оптимизация SQL-запросов
— Контроль качества данных и мониторинг пайплайнов
— Работа в связке с аналитиками и DS-командой

Что ждём от вас
— Знание SQL на уверенном базовом уровне (JOIN, агрегации, оконные функции)
— Python для работы с данными (pandas, работа с API, файлами)
— Понимание реляционных БД и принципов хранения данных
— Базовые навыки Linux и Git
— Аккуратность, ответственность и желание развиваться в Data Engineering

Будет плюсом
— Опыт с Airflow, dbt или Docker (хотя бы на уровне учебных проектов)
— Знакомство с ClickHouse или другими колоночными СУБД
— Пет-проекты, курсы или GitHub с кодом по данным

Наш стек
— БД: ClickHouse, PostgreSQL, Minio
— BI: Superset, Lightdash, Metabase
— Языки: SQL, Python (pandas, matplotlib, seaborn)
— Инструменты: Git, dbt, Airflow, Spark, DataHub

— Стабильный оклад и официальное трудоустройство
— Опытную команду, наставничество и обучение
— Адекватные задачи и понятные цели
— Развозка, матпомощь, отпускные, комфортные условия в офисе

Контакты:
Telegram
Whatsapp

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -