Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
#вакансия #аналитикданных #Машинноеобучение #fulltime #удаленно #аналитик #ML
Ищем I Аналитик данных I Аутстафф компания Top Selection
✅📌Уровень: Middle+
✅Локация и гражданство: РФ, РБ
✅ЗП:270-300 К гросс
✅Загрузка: fulltime на руки
✅Оформление: как ИП
✅Проект: мультиплатформенный провайдер
‼️Требования:
•Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных (numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, catboost и т.п.);
•Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
•Опыт построения ML-моделей для формирования персональных рекомендаций клиентам;
•Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
•Знание и опыт работы c BI-системами, SQL;
•Уверенные знания и навыки применения методов математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности;
•Опыт работы 2-3 года в крупном b2b бизнесе (медицина, банки, телеком, ритейл) в позиции Data analyst/ Data scientist;
•Практический опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Python, DMP;
•Опыт самостоятельного ведения дата-проектов, ML проектов.
Обязанности:
•Анализ данных, сегментация, выявление закономерностей, next best action, предиктивные модели, подготовка баз данных для различных проектов, коммуникаци
•Разработка моделей для анализа эффективности деятельности подразделений, проектов, программ, акций, продуктов (услуг), а также для подбора персональных предложений клиентам;
•Выявление целевых аудиторий для наиболее эффективного предложения продуктов (услуг);
•Разработка, обновление, постановка на автоматизированное тестирование алгоритмов обработки данных, статистического анализа и машинного обучения;
•Генерация и проверка гипотез, анализ эффективности внедряемых моделей машинного обучения, A/B тестирование;
•Поиск источников данных и прикладных методов моделирования;
•Участие в формировании требований к составу исходных данных для моделирования;
•Участие в разработке моделей сквозной и предиктивной аналитики;
•Анализ качества данных, разработка подходов к повышению качества данных;
•Участие в разработке методологических документов по анализу данных и составлению прогнозов;
•Участие в формировании бюджета компании, составлении аналитической отчетности.
📲Контакты:
Ищем I Аналитик данных I Аутстафф компания Top Selection
✅📌Уровень: Middle+
✅Локация и гражданство: РФ, РБ
✅ЗП:270-300 К гросс
✅Загрузка: fulltime на руки
✅Оформление: как ИП
✅Проект: мультиплатформенный провайдер
‼️Требования:
•Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных (numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, catboost и т.п.);
•Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
•Опыт построения ML-моделей для формирования персональных рекомендаций клиентам;
•Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
•Знание и опыт работы c BI-системами, SQL;
•Уверенные знания и навыки применения методов математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности;
•Опыт работы 2-3 года в крупном b2b бизнесе (медицина, банки, телеком, ритейл) в позиции Data analyst/ Data scientist;
•Практический опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Python, DMP;
•Опыт самостоятельного ведения дата-проектов, ML проектов.
Обязанности:
•Анализ данных, сегментация, выявление закономерностей, next best action, предиктивные модели, подготовка баз данных для различных проектов, коммуникаци
•Разработка моделей для анализа эффективности деятельности подразделений, проектов, программ, акций, продуктов (услуг), а также для подбора персональных предложений клиентам;
•Выявление целевых аудиторий для наиболее эффективного предложения продуктов (услуг);
•Разработка, обновление, постановка на автоматизированное тестирование алгоритмов обработки данных, статистического анализа и машинного обучения;
•Генерация и проверка гипотез, анализ эффективности внедряемых моделей машинного обучения, A/B тестирование;
•Поиск источников данных и прикладных методов моделирования;
•Участие в формировании требований к составу исходных данных для моделирования;
•Участие в разработке моделей сквозной и предиктивной аналитики;
•Анализ качества данных, разработка подходов к повышению качества данных;
•Участие в разработке методологических документов по анализу данных и составлению прогнозов;
•Участие в формировании бюджета компании, составлении аналитической отчетности.
📲Контакты:
Текст вакансии взят без изменений
Источник -