Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
Senior Data Scientist
#удаленка #senior #200k
Опыт работы: 3–6 лет
Компания: ООО Диджитал Лайн
ЗП: от 200 000 ₽
🔹Что мы ожидаем от кандидата:
-3+ года практического опыта работы с машинным обучением в продакшене, включая успешное развертывание моделей классификации;
-Подтверждённый опыт построения и настройки моделей распознавания намерений (intent classifiers) для чат-ботов поддержки или аналогичных диалоговых систем (T5, BERT, пайплайны на базе LLM);
-Опыт работы с моделями классификации речи/текста для voicebot-сценариев будет большим плюсом;
-Глубокие знания в области NLP: токенизация, эмбеддинги, определение намерений, prompt engineering и управление структурированным выводом;
-Практический опыт с системами перевода и генерации текста (OpenAI, DeepL, M2M100 и др.);
-Знакомство с моделями генерации изображений (например, DALL·E, Stable Diffusion) и их доизучением будет плюсом;
-Отличные навыки Python и знание таких библиотек, как scikit-learn, HuggingFace Transformers, PyTorch или TensorFlow;
-Умение самостоятельно вести полный ML-цикл: от постановки задачи и подготовки данных до обучения, оценки и внедрения модели;
-Опыт руководства командой Data Scientists или ML-инженеров: планирование задач, контроль качества, менторство;
-Дополнительным плюсом будет опыт оценки сгенерированного контента и применение RLHF (обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека).
🔹Что предстоит делать:
-Вести разработку и улучшение классификационного ядра для ботов поддержки на нескольких языках и в разных тематических областях;
-Руководить командой из 3–5 Data Scientists, работающих над проектами автоматизации поддержки, классификацией для voicebot, генерацией текста и системами оценки;
-Разбивать задачи, устанавливать приоритеты, ревьюить результаты и следить за сроками;
-Реализовывать стратегии fallback (ML → LLM → человек) с чёткой логикой принятия решений;
-Работать с voicebot-командой для оптимизации классификации по "шумному" тексту из распознавания речи;
-Проектировать и валидировать prompt’ы и методы оценки для push-уведомлений, перевода писем и генерации контента на разных языках;
-Исследовать и прототипировать сценарии генерации изображений в фирменном стиле;
-Определять, отслеживать и презентовать метрики качества моделей для постоянного улучшения;
-Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов, процессов и стандартов.
🔹Что мы предлагаем:
-Конкурентную заработную плату и бонусную систему;
-Лидерство в ML-компонентах продукта — как в продакшене, так и в R&D;
-Доступ к современным моделям (OpenAI, Claude, open-source LLMs) и инфраструктуре;
-Возможность влиять на продуктовую стратегию и эксперименты;
-Гибкий удалённый формат работы;
-Медицинскую страховку и поддержку в изучении языков;
-Командные мероприятия и дружелюбную, AI-ориентированную культуру сотрудничества
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior #200k
Опыт работы: 3–6 лет
Компания: ООО Диджитал Лайн
ЗП: от 200 000 ₽
🔹Что мы ожидаем от кандидата:
-3+ года практического опыта работы с машинным обучением в продакшене, включая успешное развертывание моделей классификации;
-Подтверждённый опыт построения и настройки моделей распознавания намерений (intent classifiers) для чат-ботов поддержки или аналогичных диалоговых систем (T5, BERT, пайплайны на базе LLM);
-Опыт работы с моделями классификации речи/текста для voicebot-сценариев будет большим плюсом;
-Глубокие знания в области NLP: токенизация, эмбеддинги, определение намерений, prompt engineering и управление структурированным выводом;
-Практический опыт с системами перевода и генерации текста (OpenAI, DeepL, M2M100 и др.);
-Знакомство с моделями генерации изображений (например, DALL·E, Stable Diffusion) и их доизучением будет плюсом;
-Отличные навыки Python и знание таких библиотек, как scikit-learn, HuggingFace Transformers, PyTorch или TensorFlow;
-Умение самостоятельно вести полный ML-цикл: от постановки задачи и подготовки данных до обучения, оценки и внедрения модели;
-Опыт руководства командой Data Scientists или ML-инженеров: планирование задач, контроль качества, менторство;
-Дополнительным плюсом будет опыт оценки сгенерированного контента и применение RLHF (обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека).
🔹Что предстоит делать:
-Вести разработку и улучшение классификационного ядра для ботов поддержки на нескольких языках и в разных тематических областях;
-Руководить командой из 3–5 Data Scientists, работающих над проектами автоматизации поддержки, классификацией для voicebot, генерацией текста и системами оценки;
-Разбивать задачи, устанавливать приоритеты, ревьюить результаты и следить за сроками;
-Реализовывать стратегии fallback (ML → LLM → человек) с чёткой логикой принятия решений;
-Работать с voicebot-командой для оптимизации классификации по "шумному" тексту из распознавания речи;
-Проектировать и валидировать prompt’ы и методы оценки для push-уведомлений, перевода писем и генерации контента на разных языках;
-Исследовать и прототипировать сценарии генерации изображений в фирменном стиле;
-Определять, отслеживать и презентовать метрики качества моделей для постоянного улучшения;
-Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов, процессов и стандартов.
🔹Что мы предлагаем:
-Конкурентную заработную плату и бонусную систему;
-Лидерство в ML-компонентах продукта — как в продакшене, так и в R&D;
-Доступ к современным моделям (OpenAI, Claude, open-source LLMs) и инфраструктуре;
-Возможность влиять на продуктовую стратегию и эксперименты;
-Гибкий удалённый формат работы;
-Медицинскую страховку и поддержку в изучении языков;
-Командные мероприятия и дружелюбную, AI-ориентированную культуру сотрудничества
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Текст вакансии взят без изменений
Источник -