1 день назад
Аналитик данных (Python/SQL)
150 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Аналитик данных (Python/SQL): аудит рекламных аккаунтов и систем веб- и мобильной аналитики, проведение A/B-тестов и развитие сквозной аналитики с акцентом на сложные SQL-запросы, автоматизацию отчетности и анализ продуктовых метрик. Фокус на выявлении аномалий, исследовании воронок и когорт, подготовке рекомендаций по CPL, ROI, CAC и LTV и улучшении системы управления рекламой ContextUs.
Локация: Москва, Малая Почтовая улица, 2/2; работа на месте работодателя, график 5/2 с 10:00 до 19:00. Офис находится в 5 минутах пешком от метро Бауманская.
Зарплата: от 150 000 RUB в месяц до вычета налогов.
Компания
ПроКонтекст — агентство интернет-рекламы, работающее с 2006 года и специализирующееся на автоматизации рекламных кампаний в контекстной рекламе, социальных сетях и прайс-агрегаторах.
Что делать
- Аудировать рекламные аккаунты и системы аналитики сайтов и мобильных приложений.
- Настраивать и проводить A/B-тесты рекламных кампаний и продуктов.
- Выполнять ad-hoc запросы, анализировать аномалии и решать проблемы с отслеживанием статистики.
- Участвовать в автоматизации регулярных отчетов, дашбордов и проектов сквозной аналитики.
- Интерпретировать данные и готовить рекомендации для улучшения рекламных размещений и продуктовых метрик CPL, ROI, CAC и LTV.
- Совместно с продуктовой командой улучшать систему управления рекламой ContextUs.
Требования
- Высшее техническое образование и опыт работы от 1 года до 3 лет.
- Знание Яндекс Метрики, Google Analytics 4, Яндекс.Директ и Google Tag Manager.
- Уверенное знание SQL: сложные запросы, оконные функции, подзапросы и CTE; опыт работы с MySQL или PostgreSQL и SQLAlchemy.
- Навыки анализа данных на Python с использованием pandas, numpy, matplotlib, seaborn и scikit-learn.
- Опыт работы с Git, API, парсингом сайтов, планировщиками и развертыванием простых приложений.
- Готовность работать в офисе в Москве и пройти тестовое задание на выявление аналитических способностей.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с Yandex Cloud, BigQuery, MMP, Power BI, DataLens, Tableau, Airflow или Docker.
- Понимание маркетинга со стороны рекламных агентств и рекламодателей.
- Экспертиза в продуктовой аналитике, включая сегментацию, воронки, когорты и планирование A/B-тестов.
Культура и преимущества
- Полное обучение в процессе работы и возможности индивидуального развития.
- Рост заработной платы зависит от стремлений и достижений.
- Оформление по ТК РФ.
- Испытательный срок — 3 месяца.
- Стабильная работа в агентстве, входящем в Топ-5 премиум-партнеров Яндекса в 2024 году.
Процесс найма
- На собеседовании необходимо выполнить тестовое задание на аналитические способности.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Правительство Москвы
3 дня назад
Аналитик данных (стажер)
75 000₽
DNS Технологии
6 дней назад
Аналитик данных (SQL/Python)
81 000₽
РН-Лояльность
8 часов назад
Главный специалист отдела аналитики
132 000₽
VK
7 часов назад
Старший продуктовый аналитик (AI)
VK
11 часов назад
Продуктовый аналитик в ОК, Москва
DNS Технологии
6 дней назад
Аналитик данных (Middle)
138 000₽