3 дня назад
Senior Data Scientist (Scoring)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior Data Scientist (скоринг/ML): Разработка и внедрение скоринговых моделей для микрокредитов и агрокредитов с акцентом на архитектуру ML-решений, end-to-end пайплайны и интеграцию моделей с банковскими системами. Focus on валидация и стресс-тестирование моделей, мониторинг деградации, интерпретируемость результатов и наставничество middle-специалистов.
Локация: Ташкент, работа на месте работодателя. Адрес: улица Батыра Закирова, 2А. График: 5/2, 09:00–18:00.
Компания
Agrobank развивает AI-направление и внедряет скоринговые модели в ключевые кредитные процессы.
Что делать
- Разрабатывать аппликационный скоринг для микрокредитов и агрокредитов.
- Создавать модели предсказания дохода и финансового поведения клиентов.
- Проектировать архитектуру ML-решений и end-to-end пайплайны обработки данных: подготовка, обучение, валидация и деплой.
- Создавать сервисы предсказаний и интегрировать модели с CRM и внутренними системами банка.
- Контролировать качество, устойчивость и интерпретируемость моделей, проводить эксперименты и стресс-тестирование.
- Разрабатывать мониторинг моделей, выявлять деградацию, наставлять middle-специалистов и взаимодействовать с бизнесом, IT и аналитическими командами.
Требования
- Опыт работы Data Scientist от 3 лет.
- Уверенное владение Python и ML-стеком.
- Практический опыт работы с LightGBM, XGBoost и scikit-learn.
- Глубокое понимание классических ML-алгоритмов, feature engineering, табличных данных, метрик качества и методов валидации.
- Опыт разработки и внедрения моделей в production, построения end-to-end ML-пайплайнов и решения бизнес-задач.
- Английский язык на уровне чтения документации.
Хорошо, если есть
- Опыт разработки скоринговых моделей и понимание банковских процессов и кредитных рисков.
- Опыт работы с Docker, Airflow и MLflow.
- Опыт построения ML-сервисов и интеграции моделей в CRM или банковские системы.
- Опыт наставничества или управления задачами команды.
Культура и преимущества
- Участие в создании критически важных систем банка.
- Комфортный офис в центре Ташкента.
- Спортивный зал.
- Премии и медицинский чекап.
- Конкурентная заработная плата.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →