Назад
3 дня назад

Senior Data Scientist (Scoring)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Английский
b2
Страна
Uzbekistan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Data Scientist (скоринг/ML): Разработка и внедрение скоринговых моделей для микрокредитов и агрокредитов с акцентом на архитектуру ML-решений, end-to-end пайплайны и интеграцию моделей с банковскими системами. Focus on валидация и стресс-тестирование моделей, мониторинг деградации, интерпретируемость результатов и наставничество middle-специалистов.

Локация: Ташкент, работа на месте работодателя. Адрес: улица Батыра Закирова, 2А. График: 5/2, 09:00–18:00.

Компания

Agrobank развивает AI-направление и внедряет скоринговые модели в ключевые кредитные процессы.

Что делать

  • Разрабатывать аппликационный скоринг для микрокредитов и агрокредитов.
  • Создавать модели предсказания дохода и финансового поведения клиентов.
  • Проектировать архитектуру ML-решений и end-to-end пайплайны обработки данных: подготовка, обучение, валидация и деплой.
  • Создавать сервисы предсказаний и интегрировать модели с CRM и внутренними системами банка.
  • Контролировать качество, устойчивость и интерпретируемость моделей, проводить эксперименты и стресс-тестирование.
  • Разрабатывать мониторинг моделей, выявлять деградацию, наставлять middle-специалистов и взаимодействовать с бизнесом, IT и аналитическими командами.

Требования

  • Опыт работы Data Scientist от 3 лет.
  • Уверенное владение Python и ML-стеком.
  • Практический опыт работы с LightGBM, XGBoost и scikit-learn.
  • Глубокое понимание классических ML-алгоритмов, feature engineering, табличных данных, метрик качества и методов валидации.
  • Опыт разработки и внедрения моделей в production, построения end-to-end ML-пайплайнов и решения бизнес-задач.
  • Английский язык на уровне чтения документации.

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки скоринговых моделей и понимание банковских процессов и кредитных рисков.
  • Опыт работы с Docker, Airflow и MLflow.
  • Опыт построения ML-сервисов и интеграции моделей в CRM или банковские системы.
  • Опыт наставничества или управления задачами команды.

Культура и преимущества

  • Участие в создании критически важных систем банка.
  • Комфортный офис в центре Ташкента.
  • Спортивный зал.
  • Премии и медицинский чекап.
  • Конкурентная заработная плата.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →