2 дня назад
Инженер по нагрузочному тестированию (HR платформа)
200 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Инженер по нагрузочному тестированию (HR платформа) (JMeter/k6/Gatling, Python): Проведение нагрузочного тестирования микросервисных приложений и разработка скриптов, эмуляторов внешних систем и средств генерации тестовых данных с акцентом на методики тестирования, производительность и взаимодействие с командами разработки. Focus on подготовку профилей нагрузки, анализ метрик, работу с HTTP/WebSocket/SSE и интеграцию тестов с инфраструктурой мониторинга и CI/CD.
Локация: Москва, гибридный формат работы; офис рядом с м. Кутузовская.
Зарплата: от 200 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
HR-платформа Сбера покрывает жизненный цикл работы с человеческим капиталом: подбор, обучение, развитие, оценку, результативность и обратную связь.
Что делать
- Проводить нагрузочное тестирование микросервисных приложений.
- Разрабатывать скрипты нагрузочного тестирования, эмуляторы внешних систем и средства генерации тестовых данных.
- Готовить профили и методики нагрузочного тестирования.
- Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и владельцами продуктов.
Требования
- От 1 года опыта работы с инструментами нагрузочного тестирования: JMeter, k6 или Gatling.
- От 1 года опыта с Python или Java.
- Понимание подходов и методологий нагрузочного тестирования и метрик производительности.
- Знание реляционных баз данных и SQL на уровне JOIN-запросов.
- Понимание веб-сервисов и протоколов HTTP, WebSocket и SSE.
- Опыт работы с командной строкой *nix-систем, процессами и удалёнными машинами по SSH.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с Kubernetes или OpenShift.
- Навыки интеграции тестов в CI/CD с Jenkins.
- Опыт настройки сбора метрик, мониторинга и визуализации в Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics или InfluxDB.
- Подготовка нагрузочных тестов и анализ результатов с помощью AI-агентов.
Культура и преимущества
- Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Льготная ипотека, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации сотрудников.
- Работа в среде Agile и DevOps с использованием cloud-native, microservices, ML, AI и high-load подходов.
Процесс найма
- Первичный этап — общение с AI-рекрутером ГигаРекрутером в Telegram.
- Диалог длится около 10 минут и помогает уточнить недостающие детали перед рассмотрением отклика рекрутером.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →