Главный менеджер по аналитике данных и искусственному интеллекту (AI)

Локация: Алматы, улица Юрия Померанцева, 5; работа на месте работодателя

Компания

Специальная организация управления «Alatau City Authority», развивающая решения для умного города и городского управления на основе данных.

Что делать

• Определять и реализовывать дорожную карту аналитики данных и ИИ в соответствии с приоритетами умного города.
• Руководить командой data scientist’ов и аналитиков, контролируя полный жизненный цикл моделей: разработку, валидацию, развёртывание и мониторинг.
• Выбирать и внедрять инструменты аналитики, машинного обучения и MLOps, включая Python, R, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow и Apache Airflow.
• Обеспечивать влияние аналитических результатов на операционные и политические решения руководства города.
• Разрабатывать стандарты data science, управления моделями, объяснимости и ответственного использования ИИ.
• Развивать отчётность и дашборды для руководства города, а также взаимодействовать с поставщиками, университетами и научно-исследовательскими партнёрами.

Требования

• Магистерская степень или степень кандидата наук в области Data Science, статистики, компьютерных наук, прикладной математики или смежной области.
• Не менее 6 лет опыта в аналитике данных или data science, включая не менее 2 лет управления командой.
• Практический опыт работы с ИИ/машинным обучением, статистическим моделированием и промышленными конвейерами данных.
• Способность переводить сложный анализ в понятные рекомендации для нетехнического руководства.
• Знание облачных платформ и инструментов с открытым исходным кодом для работы с данными и ИИ.
• Свободное владение русским и английским языками.

Хорошо, если есть

• Опыт в городской аналитике, умных городах или аналитике государственного сектора.
• Портфолио или публикации в области прикладного ИИ/машинного обучения.
• Опыт создания или масштабирования функции data science с нуля.

Культура и преимущества

• Работа над решениями для транспорта, энергопотребления, общественной безопасности и городских сервисов.
• Взаимодействие с руководством города, технологическими поставщиками, университетами и научно-исследовательскими партнёрами.
• Фокус на открытых инструментах, объяснимости моделей и ответственном использовании ИИ.