Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
TL;DR
Ведущий AI-инженер (AI/Agro): разработка и внедрение ИИ-решений, включая RAG-сервисы и AI-агентов, с акцентом на интеграцию с корпоративными системами. Фокус на проектировании архитектуры ИИ-сервисов и наставничестве команды для обеспечения высокого качества инженерных практик.
ID вакансии: JS-18_Gul
Ведущий AI-инженер
Грейд: Senior, Senior+
Занятость: Full time
Ставка: открытая
Локация/Гражданство: РФ, РБ
Формат работы: Удаленная работа
О компании: Агрохолдинг
О проекте: Внедрение ИИ-решений.
Задачи
- Выполнять в команде роли ведущего AI-инженера и бизнес-аналитика ИИ-решений Холдинга
- Разрабатывать, внедрять и сопровождать ИИ-решения Холдинга: чат-боты, голосовые ассистенты, цифровые помощники, корпоративные базы знаний, RAG-сервисы, AI-агенты и аналитические сервисы
- Участвовать в ИТ проектах Холдинга по развитию клиентской, закупочной и внутренней поддержки; созданию цифровой базы знаний и сервисов самообслуживания; прогнозированию, планированию и оптимизации производства
- Участвовать в сборе требований от бизнеса и переводить их в понятные ТЗ
- Совместно с DE/DS/ML/AI-специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений
- Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами
- Улучшать качество, скорость и надежность ИИ-решений Холдинга, настраивать их мониторинг и аудит
- Проводить код-ревью, в роли наставника давать коллегам конструктивную обратную связь и участвовать в развитии инженерных практик команды
Будет плюсом
- Разработка и обучение ML-моделей
- Опыт работы с DataHub (DWH, BI, ML, аналитика), в том числе Power BI, Apache Superset, ClickHouse, AirFlow, Superset
- Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP)
- Опыт интеграции ML-моделей в рабочие ИТ-системы
- Опыт работы с данными: источники, ETL/ELT, DWH, BI, качество, права доступа, версионирование
- Навыки бизнес-анализа и постановки задач для DE/DS/ML-команд: интервью с заказчиками, AS IS / TO BE, ТЗ, PRD, user stories, критерии приемки
- Умение оценивать эффект и качество AI-решений: целевые и продуктовые метрики (качество и скорость ответов, стоимость запроса, конверсия), тестовые наборы, human review, A/B-тесты, анализ результата после внедрения
- Опыт интеграции AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний и внутренними информационными системами
- Опыт применения требований информационной безопасности при разработке программных решений, включая разграничение прав доступа, аудит действий пользователей, обеспечение защиты данных
- Опыт код-ревью, наставничества, декомпозиции задач и контроля инженерного качества
Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера