Назад
5 дней назад

Data Engineer (ClickHouse)

Формат работы
remote (только Kazakhstan)/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer (ClickHouse): Проектирование масштабируемой платформы данных и высокопроизводительного хранилища на базе ClickHouse с акцентом на ETL/ELT-пайплайны, качество данных и DataOps. Фокус на оптимизации ClickHouse, внедрении Data Observability, построении отказоустойчивой инфраструктуры и техническом развитии команды.

Локация: удалённо или в офисе в Алматы, Казахстан

Компания

SMALL — крупный ритейлер повседневных товаров и готовой еды в Казахстане с более чем 160 магазинами, тысячами сотрудников, миллионами клиентов и собственным производством.

Что делать

  • Участвовать в проектировании и создании масштабируемой платформы данных с нуля.
  • Разрабатывать надёжное и высокопроизводительное хранилище данных на базе ClickHouse.
  • Строить гибкие и отказоустойчивые ETL/ELT-пайплайны.
  • Выстраивать процессы Data Quality, обеспечивать Data Observability и развивать DataOps-подходы.
  • Проводить менторство и код-ревью, участвовать в техническом развитии команды.
  • Сотрудничать с системными аналитиками, разработчиками и DevOps-инженерами в рамках архитектурных решений.

Требования

  • От 5 лет опыта в Data Engineering.
  • Глубокая экспертиза в ClickHouse, включая архитектуру, шардинг, репликацию и оптимизацию.
  • Отличное знание SQL и Python, опыт написания production-ready кода.
  • Практический опыт работы с dbt, Kafka, Kafka Connect и Debezium.
  • Уверенное владение Airflow или аналогичными инструментами, опыт работы с CI/CD.
  • Понимание Data Observability, DataOps и методологий проектирования хранилищ данных, а также сильные коммуникационные навыки.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.

Культура и преимущества

  • Гибкий формат работы: удалённо или в современном офисе в Алматы.
  • Современный технологический стек и возможность внедрять лучшие практики.
  • Работа с миллионной аудиторией пользователей и большим разнообразием данных.
  • Возможность видеть реальный результат внедрения индустриальных практик.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →