Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$4.4кмедиана$7к
22 в выборке
На международном рынке: $163к/год ($127к - $200к)
85
Крутая вакансия
развернуть
Редкая и актуальная роль в безопасности ИИ в топовом банке. Сочетание GenAI и кибербезопасности — отличный буст для карьеры, хотя отсутствие вилки зарплаты потребует переговоров.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаПередовой стекТрендовый доменСильный работодатель
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
MLSecOps (AI Security): Анализ и защита систем ML, LLM и GenAI с акцентом на тестирование на проникновение, аудит и безопасную интеграцию практик в жизненный цикл моделей. Focus on разработке защиты от атак, анализе современных угроз и применении практик MLOps, DevSecOps и LLMSecOps.
#fulltime #vacancy #mlsecops
MlSecOps в крупнейший из частных банков России.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п:обсуждается индивидуально, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Питер, Сочи, Екатеринбург, Ростов-на-дону);
Уровень позиции: Middle, Senior
🔷Задачи:
Анализ безопасности систем ML, LLM и GenAI;
Разработка защиты от атак на системы ML, LLM и GenAI;
Проведение аудитов и тестирования AI-систем на проникновение;
Разработка политики и процессов безопасности AI/ML;
Интегрирование безопасных практик в жизненном цикле моделей;
Отслеживание новых угроз и требований в сфере AI-безопасности.
🔷Обязательные требования:
Опыт в ИБ или ML от 1 года;
Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI;
Знакомство с работой MLOps-конвейера;
Понимание угрозы и атаки на ML/LLM/GenAI;
Знание ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструментов;
Умение разбираться в современных LLM и GenAI;
Знакомство с инструментами анализа безопасности ML/LL.
Будет приемуществом:
Знание распространенных уязвимостей и атак на системы машинного обучения;
Понимание подходов и практик DevSecOps / MLOps / MLSecOps / LLMSecOps.
Отклики ждём Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации