Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Аналитик-разработчик в команду ценообразования Яндекс Еды (ML): разработка и оптимизация алгоритмов ценообразования и ML-моделей для повышения прибыльности, роста сервиса и удовлетворённости пользователей и ресторанов с акцентом на анализ бизнес-метрик, Python, SQL и математическую статистику. Focus on проектирование экспериментов, проверку гипотез, поиск точек роста продукта и внедрение изменений с измеримым бизнес-эффектом.
Локация: Москва, гибридный формат работы в офисе
Компания
Yandex развивает сервис доставки еды и технологии ценообразования, роста продукта и аналитики для российского и международного бизнеса.
Что делать
- Оптимизировать алгоритмы ценообразования и анализировать их влияние на бизнес-метрики.
- Развивать ML-модели, повышать их качество и точность, тестировать новые методы машинного обучения.
- Находить точки роста продукта и формулировать ключевые метрики.
- Проектировать, проводить и оценивать результаты экспериментальных исследований.
- Анализировать данные, проверять гипотезы и внедрять изменения, повышающие прибыльность бизнеса.
Требования
- Опыт в разработке или продуктовой аналитике от года.
- Знание принципов машинного обучения.
- Уверенная работа с данными на Python и SQL.
- Навыки проверки гипотез с помощью математической статистики.
- Готовность работать в команде, обсуждать идеи и аргументировать решения.
Хорошо, если есть
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Опыт работы с системами распределённого вычисления, включая MapReduce.
- Навыки построения метрик эффективности.
- Знакомство с байесовской оптимизацией.
- Базовое знание C++.
Культура и преимущества
- Работа в команде ценообразования и платформы роста.
- Возможность влиять на прибыльность сервиса, его рост и удовлетворённость пользователей и ресторанов.
- Практическое применение ML, байесовской оптимизации, математики, статистики, Python и SQL.
- Гибридный формат работы в московском офисе.