Backend Developer / Python Backend Engineer (AI)

TL;DR

Backend Developer / Python Backend Engineer (AI): Развитие backend-платформы CURE AI для связи ML-, reasoning- и simulation-компонентов с интерфейсами, данными и внешними системами с акцентом на API, runtime state, интеграции и безопасные execution boundaries. Focus on проектирование асинхронных сервисов, event-driven сценариев, state machines, наблюдаемости и предотвращении неконтролируемых действий AI-контура.

Локация: не указана

Зарплата: до 7000 USD в месяц; после успешного испытательного срока возможно повышение до 7000 USD.

Компания

CURE AI развивает платформу интеллектуального управления инфраструктурой, объединяющую AI/ML-модули, симуляционные контуры и интеграции с городскими, строительными и инженерными системами.

Что делать

• Развивать и оптимизировать backend-платформу на Python и FastAPI.
• Проектировать API-контракты для frontend, ML-компонентов, внутренних сервисов и внешних интеграций.
• Работать с PostgreSQL, Redis, Qdrant и Neo4j для хранения runtime-данных, событий, памяти, графовых представлений и KPI.
• Разрабатывать интеграционные адаптеры, event-driven сценарии, фоновые задачи и real-time коммуникацию через WebSocket/Socket.IO.
• Обеспечивать health/readiness checks, обработку ошибок, retries, логирование, audit trails и observability.
• Совместно с ML-командой развивать критические пайплайны, CI/CD, контейнеризацию и безопасные simulation-first интеграции.

Требования

• Уверенное владение Python и коммерческий опыт backend-разработки.
• Практический опыт с FastAPI или современным Python web framework.
• Опыт с PostgreSQL, Redis, Docker/Docker Compose, проектированием схем, индексами, миграциями и оптимизацией запросов.
• Понимание asyncio, async/await, конкурентности и работы с внешними I/O-сервисами.
• Навыки проектирования REST API, интеграции HTTP API, обработки ошибок, retries, timeout-политик и идемпотентности.
• Понимание аутентификации, авторизации, JWT и безопасного хранения чувствительных данных; английский для чтения документации и технической коммуникации.

Хорошо, если есть

• Опыт с Qdrant, Neo4j, Elasticsearch, vector search или knowledge graph.
• Опыт event-driven архитектуры, очередей задач, state machines, WebSocket/Socket.IO и real-time систем.
• Знание observability, CI/CD, GitLab CI/CD, Nginx и production Docker networking.
• Опыт интеграций с IoT, BMS, промышленными системами, городской инфраструктурой, телеметрией или оборудованием.
• Интерес к AI/ML-инфраструктуре, LLM-интеграциям, simulation environments и cognitive systems.

Культура и преимущества

• Быстро развивающийся продукт с возможностью влиять на формирующуюся часть архитектуры.
• Фокус на системном мышлении, надёжности интеграций и безопасной работе ML-, reasoning- и simulation-компонентов.
• Испытательный срок — 4 месяца.
• При успешной работе предусмотрено повышение до 7000 USD.