Senior Java разработчик в MLOps-платформу (AI)

Кратко

Senior Java разработчик в MLOps-платформу (AI): разработка ключевых backend-компонентов новой облачной платформы для полного цикла работы с моделями машинного обучения — от подготовки данных и обучения до деплоймента и мониторинга — с акцентом на производительность, надежность и интеграцию сервисов. Focus on проектировании распределенных компонентов, взаимодействии с дата-сайентистами и DevOps-инженерами, а также решении сложных технических проблем в production.

Локация: Москва, гибридный график — 3 дня в офисе и 2 дня удалённо. Офис расположен в 10–15 минутах пешком от метро «Улица 1905 года».

Компания

Cloud X предоставляет облачные вычисления на собственной инфраструктуре CX Platform и гипермасштабируемых дата-центрах CX Data Centers, предлагая более 40 сервисов IaaS, PaaS и SaaS.

Что делать

• Самостоятельно разрабатывать ключевые backend-компоненты MLOps-платформы.
• Интегрировать компоненты для обучения, деплоймента и мониторинга моделей машинного обучения.
• Поддерживать существующий код, проводить код-ревью и обеспечивать соблюдение стандартов разработки.
• Повышать производительность и надежность системы, устранять технические проблемы и оптимизировать процессы разработки.
• Сотрудничать с дата-сайентистами и DevOps-инженерами для согласования технических решений.
• Документировать архитектурные и технические решения, участвовать в L3-дежурствах.

Требования

• Не менее 5 лет профессиональной разработки на Java.
• Java 17 или Kotlin, Spring, PostgreSQL, Redis, Neo4j, Kafka, gRPC и Object Storage.
• Docker и Kubernetes, настройка CI/CD, мониторинг с Prometheus и Grafana.
• Опыт написания unit- и интеграционных тестов, работы с системами кеширования.
• Высшее образование в области информатики, программной инженерии или смежной дисциплины.
• Готовность участвовать в L3-дежурствах и выполнять фиксальные изменения в production.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с AWS, Google Cloud или Azure.
• Понимание принципов построения облачных систем и моделей IaaS, PaaS и SaaS.
• Опыт с виртуализацией, OpenStack, VMware и другими облачными системами.

Культура и преимущества

• Оформление по ТК РФ и белая заработная плата.
• ДМС после испытательного срока, включая родственников.
• Корпоративный университет, библиотека Alpina Digital и курсы английского языка.
• Компенсация спорта и заботы о здоровье, корпоративное питание и мобильная связь.
• Программа развития по итогам Performance Review и материальная помощь в важных жизненных событиях.
• Гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 10:30 и быстрое принятие решений.