Fullstack / Backend Developer (LLM, AI-агенты) — middle+

Кратко

Fullstack / Backend Developer (LLM, AI-агенты): Проектирование и разработка AI-продуктов, агентных систем и LLM-пайплайнов с акцентом на backend-архитектуру, базы данных, инфраструктуру инференса и интеграции. Focus on построении RAG и GraphRAG-систем, оркестрации агентов, наблюдаемости, оценке качества и запуске продуктов от ТЗ до промышленной эксплуатации.

Локация: полностью удалённый формат, гибкий график; возможна работа с собственным локальным сервером в дата-центре. Доступно оформление по ТК РФ или проектная схема.

Компания

Обойма Лаб — российский разработчик ПО на базе ИИ, создающий AI-ассистентов, AI-продавцов, автономных агентов и продукты для клиентов через собственный IT-инкубатор.

Что делать

• Проектировать и развивать архитектуру AI-продуктов: backend, базы данных, очереди, интеграции и инфраструктуру инференса.
• Вести разработку от ТЗ и схемы данных до деплоя, поддержки и работы под нагрузкой.
• Строить агентные системы и LLM-пайплайны с оркестрацией агентов, MCP, RAG, memory и guardrails.
• Интегрировать решения с amoCRM, Битрикс24, Telegram, VK, WhatsApp и телефонией.
• Настраивать логирование промптов, eval-сеты, A/B-тесты, мониторинг latency и стоимости.
• Принимать технические решения по моделям, вендорам и инструментам, а по мере роста формировать команду и проводить ревью.

Требования

• 2–3+ года коммерческой разработки, включая 1–1,5 года ответственности за ключевые части backend.
• Сильный Python с FastAPI, Litestar или aiohttp и asyncio либо сопоставимый уровень Node.js/TypeScript.
• Опыт проектирования PostgreSQL, индексов, оптимизации запросов, миграций, очередей, брокеров, кэширования и фоновых задач.
• Продакшен-опыт с LLM и глубокое понимание agentic workflows, tool calling, structured outputs, MCP и ограничений контекстного окна.
• Опыт построения RAG-систем, включая chunking, embeddings, vector databases, hybrid search, reranking и оценку качества retrieval.
• Опыт запуска продуктов с нуля до релиза, системное мышление и готовность отвечать за конечный результат.

Хорошо, если есть

• Опыт с LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Pydantic AI или аналогами.
• Self-hosted инференс через vLLM, llama.cpp или Ollama; понимание LoRA и QLoRA.
• Интеграции с amoCRM, Битрикс24, Telegram Bot API и VK API.
• Опыт продуктовой аналитики, запуска собственного продукта, акселераторов или технического лидерства.

Культура и преимущества

• Полностью удалённая работа и гибкий график с фокусом на результат и доступность в рабочее время.
• Возможность влиять на техническое направление и превращать собственные идеи в продукты.
• Перспектива роста до технического лидера или CTO направления.
• Доступ к экспертизе в продажах, маркетинге, продукте и привлечении клиентов.
• Работа с крупными клиентами и проектами через IT-инкубатор.