Продуктовый аналитик (Python)

Компания

Банки.ру развивает цифровой продукт для работы пользователей с финансовыми предложениями и сервисами.

Что делать

• Строить сквозные воронки от источника трафика до целевого действия и повторного возврата.
• Исследовать клиентские пути, находить точки потерь и формировать гипотезы по их устранению.
• Развивать систему продуктовых метрик, карту метрик и единую методологию расчётов.
• Проводить A/B-тесты полного цикла: от дизайна и расчёта выборки до анализа результатов.
• Выстраивать процесс работы с гипотезами, включая бэклог, приоритизацию, шаблоны и базу знаний.
• Развивать событийную модель, контролировать качество данных и создавать дашборды в Tableau и Superset.

Требования

• От 3 лет опыта в продуктовой или BI-аналитике.
• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, коррелированные подзапросы и оптимизация запросов на больших объёмах.
• Уверенное владение Python, включая pandas и numpy.
• Практический опыт A/B-тестирования: мощность, MDE, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, выбор критерия и метода оценки.
• Опыт работы с BI-инструментами и понимание продуктовых метрик: воронки, когорты, retention и базовая юнит-экономика.
• Понимание событийной аналитики в вебе и приложениях, а также навык подготовки технических заданий на разметку.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Claude Code или Codex.
• Опыт построения процесса экспериментов с нуля или работы с экспериментальной платформой.
• Опыт работы с Greenplum или ClickHouse.

Культура и преимущества

• В ежедневной работе используются LLM-инструменты: Claude, GPT и Gemini.
• Стек включает Greenplum, Python, Tableau, Superset, Яндекс Метрику, AppMetrica, AppsFlyer, Firebase и Git.
• Для управления задачами и документацией используются Jira и Confluence.