Python-разработчик (AI)

Кратко

Python-разработчик (AI) (LLM, AI-агенты): Создание и развитие централизованных инструментов для разработки, внедрения и эксплуатации AI-агентов AI Risk Hub с акцентом на Python, LLM-интеграции, RAG и low-code/no-code платформы. Фокус на проектировании SDK и библиотек, разработке мультиагентных сервисов, интеграции с базами данных и инфраструктурой, а также повышении зрелости процессов с нуля.

Локация: офисный формат работы в Москве, рядом с м. Кутузовская

Компания

СБЕР — крупная технологическая и финансовая компания, развивающая собственную LLM и AI-native платформы для внутренних бизнес-подразделений.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать шаблоны AI-агентов, SDK, библиотеки, сервисные агенты и централизованные адаптеры для блока «Риски».
• Адаптировать LangFlow и n8n под потребности AI Risk Hub, включая разработку необходимых модулей.
• Создавать AI-агентов для автоматизации ежедневных задач команды.
• Участвовать в прототипировании, внедрении и сопровождении AI-агентов блока.
• Интегрировать решения с базами данных, брокерами сообщений, REST API и внутренней инфраструктурой.

Требования

• От 2 лет опыта разработки и внедрения AI-агентов.
• Экспертное применение LLM, Python-библиотек LangChain, LangGraph, AutoGen и инструментов LangFlow, n8n или Flowise.
• Опыт построения классического RAG, GraphRAG или Agentic RAG.
• Опыт работы с базами данных, сложными SQL-запросами, HTTP(S), RESTful API и unit-тестами на Python с pytest.
• Знание Docker, баз Kubernetes и Helm, Git, Code Review, CI/CD и Jenkins.
• Понимание ООП, паттернов проектирования, жизненного цикла ПО; опыт создания Python-библиотек будет преимуществом.

Хорошо, если есть

• Знание Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript или Go.
• Опыт работы с Pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.
• Опыт работы с Victoria Metrics, Jaeger, Grafana, Kafka, PostgreSQL, Yandex Database или CockroachDB.

Культура и преимущества

• Команда около 30 человек, сформированная в 2025 году; процессы активно выстраиваются с нуля.
• Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, расширенный ДМС, страхование семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета и программа адаптации с поддержкой руководителя.
• Льготные условия ипотеки, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.