Назад
4 часа назад

Middle+ / Senior Python Developer (ML)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

Кратко

Middle+ / Senior Python Developer (ML): разработка масштабируемых backend-сервисов для автоматической оценки рыночной стоимости залогового имущества с акцентом на микросервисную архитектуру, ML-инфраструктуру и потоковую обработку данных. Фокус на проектировании отказоустойчивых решений, интеграции моделей в production, обработке событий через Kafka и обеспечении стабильности сервисов под растущей нагрузкой.

Локация: гибридный формат, современный офис рядом с метро «Кутузовская» в Москве

Компания

СБЕР — крупная финансовая организация, развивающая сервисы кредитования и автоматизированной оценки залогового имущества на основе backend-технологий и машинного обучения.

Что делать

  • Проектировать и разрабатывать отказоустойчивые микросервисы на Python для высоконагруженного продукта.
  • Создавать API для инференса ML-моделей, управлять очередями задач и интегрировать решения дата-сайентистов в production.
  • Обрабатывать потоки данных и события в реальном времени с использованием Kafka.
  • Участвовать в код-ревью, развивать практики чистого кода и повышать качество инженерных решений.
  • Писать юнит- и интеграционные тесты, обеспечивать надежность сервисов и участвовать в их сопровождении.
  • Проверять аналитические гипотезы и переносить экспертные алгоритмы оценки в машинный код.

Требования

  • Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
  • Глубокое понимание микросервисной архитектуры, REST, gRPC и принципов взаимодействия распределенных систем.
  • Уверенная работа с PostgreSQL и Kafka.
  • Опыт асинхронного программирования с asyncio, aiohttp и FastAPI для высоконагруженных систем.
  • Опыт полного цикла разработки — от постановки задачи до релиза и поддержки в production; практический опыт с Docker и Git.
  • Высшее техническое образование, самостоятельность и готовность взаимодействовать с аналитиками, методологами и исследователями данных.

Хорошо, если есть

  • Опыт эксплуатации приложений в Kubernetes или OpenShift.
  • Знание Jenkins, Istio, Jira, Confluence и Bitbucket.

Культура и преимущества

  • Гибридный формат работы в современном офисе.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Расширенный полис ДМС с первого дня, включая страхование для семьи.
  • Корпоративный спортзал, зоны отдыха и система профессионального и карьерного обучения.
  • Программа ипотеки, подписка СберПрайм+ и скидки у компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендации кандидатов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →