sqlstartupdata pipelinesdata infrastructurepostgresqlsensor dataml data pipelinesflight test data
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$49к$67кмедиана$86к
36 в выборке
На СНГ рынке: $2.6к/мес ($1к - $3к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Перспективная роль в трендовом defense-tech стартапе с четким скоупом и сильной командой, хотя упоминание 'fast-paced' намекает на высокую нагрузку.
Кликните для подробной информации
Высокий темп работыЗарплата не указанаТрендовый доменПонятные задачиПотенциал для ростаСовременный стек
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (Postgres): Building and maintaining data infrastructure for flight testing and acoustic sensor development with an accent on SQL, Postgres, data pipelines, and real-world sensor data. Focus on structuring large field-collected datasets, ensuring data quality, and creating actionable insights for hardware and ML teams.
Location: Onsite in Munich, Germany. EU work authorization required.
Company
hirify.global is a Munich-based defense technology startup developing fully autonomous Counter-UAS systems for modern airspace security.
What you will do
Design, build, and maintain databases and data pipelines for acoustic device parameters and flight test data.
Structure and manage large volumes of sensor and flight test data collected in the field.
Develop tools and processes that make test data accessible across hardware, ML, and flight test teams.
Transform raw flight test results into structured datasets and actionable insights.
Collaborate with flight test and ML engineers to maintain data quality and completeness from collection through analysis.
Requirements
Strong proficiency with SQL and Postgres.
Experience designing data pipelines and data infrastructure.
Experience working with sensor, test, or field-collected data.
Ability to structure and clean large, messy real-world datasets.
Strong collaboration skills across hardware, flight test, and ML teams.
EU work authorization required.
Nice to have
Experience with acoustic or sensor data.
Background supporting flight test or hardware test programs.
Experience with ML data pipelines, including labeling and dataset versioning.
Culture & Benefits
Competitive cash compensation and virtual stock options based on experience and contribution.
Fast-paced environment with meaningful responsibility and accelerated learning.
Opportunity to contribute directly to the development of autonomous airspace security technology.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →