Назад
обновлено 1 час назад

Старший продуктовый аналитик (AI)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший продуктовый аналитик (AI): Выстраивание аналитики монетизации для платного AI-репетитора с акцентом на воронки оплат, retention, LTV и unit-экономику. Focus on проведении A/B-тестов тарифов и ценообразования, построении системы метрик и дашбордов в DataLens и принятии продуктовых решений на основе данных.

Локация: Москва или Санкт-Петербург; гибридный или офисный формат

Компания

Yandex Education создаёт IT-проекты для обучения школьников, студентов и взрослых, включая образовательные продукты и AI-репетитора.

Что делать

  • Выстраивать с нуля аналитику монетизации платного AI-репетитора: воронки привлечения и оплат, конверсию в платный режим, retention, LTV и unit-экономику.
  • Искать и тестировать вместе с продуктовой командой гипотезы развития продукта на основе данных.
  • Проводить A/B-тесты монетизационных механик, включая ценообразование и тарифы.
  • Помогать продуктовой команде интерпретировать результаты экспериментов и принимать решения.
  • Разрабатывать систему метрик и дашбордов в DataLens — от операционных показателей до сводной отчётности для менеджмента.
  • Работать совместно с продуктовой командой AI-репетитора, аналитиками и data-инженерами.

Требования

  • От пяти лет опыта работы продуктовым аналитиком, включая опыт в B2C-продукте с монетизацией или платной подпиской.
  • Знание метрик и концепций платных B2C-продуктов: LTV, ARPU, конверсия, churn и unit-экономика.
  • Опыт разработки дашбордов в BI-системах: DataLens, Tableau или Power BI.
  • Регулярное использование SQL и Python в рабочих задачах.
  • Навыки дизайна и анализа A/B-тестов, понимание статистики.
  • Способность критически оценивать данные, аргументированно защищать точку зрения и учитывать мнения коллег.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы в EdTech.
  • Знание DataLens или опыт создания дашбордов на этой платформе.
  • Опыт построения аналитики монетизации с нуля для нового продукта или направления.

Культура и преимущества

  • Работа над первым коммерческим продуктом команды — AI-репетитором.
  • Взаимодействие с продуктовой командой, аналитиками и data-инженерами.
  • Возможность влиять на развитие продукта с самого начала проекта.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →