Solution Architect (ГигаЧат Бизнес)

Кратко

Solution Architect (ГигаЧат Бизнес): Проектирование и внедрение комплексных корпоративных AI-решений на базе LLM, RAG, агентных систем и ML-пайплайнов с акцентом на интеграцию, безопасность, масштабирование и отказоустойчивость. Фокус на архитектуре GenAI-платформ, инфраструктуре для инференса, согласовании решений с подрядчиками и подготовке документации по ГОСТ 34.

Локация: Москва, м. Цветной бульвар; доступен гибкий формат работы.

Компания

«Салют для Бизнеса» — дочерняя организация Сбера, развивающая решения для коммерциализации GenAI, включая платформу ГигаЧат Бизнес, инфраструктуру для ИИ и инструменты создания агентных систем.

Что делать

• Участвовать в техническом пресейле: презентовать архитектурное видение, оценивать реализуемость, риски, интеграционные и инфраструктурные работы.
• Проводить технические воркшопы и консультировать ИТ-команды заказчиков по нефункциональным требованиям, ИТ-ландшафту и ограничениям.
• Проектировать AI-решения с агентами, RAG, LLM и ML-пайплайнами, включая инференс, хранение контекста и промптов, мониторинг и политики безопасности.
• Разрабатывать HLD, LLD, диаграммы развёртывания, потоков данных, компонентов и интеграций.
• Согласовывать сквозную архитектуру с подрядчиками, определять зоны ответственности и проводить архитектурные ревью.
• Проводить аудит ИТ-инфраструктуры и данных крупных заказчиков, формировать целевую архитектуру и рекомендации по внедрению ИИ.

Требования

• От 5 лет в роли Solution Architect, системного архитектора или ведущего разработчика, включая не менее 2 лет в AI/ML-проектах.
• Опыт проектирования и внедрения сложных enterprise-систем с высокими требованиями к нагрузке, отказоустойчивости и безопасности.
• Опыт подготовки архитектурной документации по ГОСТ 34 и понимание стадий ЭП, ТП и РП.
• Уверенное знание Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, мониторинга и логирования.
• Знание MLOps/LLMOps-инструментов MLflow, Kubeflow, KServe, BentoML, LangChain, LlamaIndex, vLLM и Hugging Face TGI.
• Понимание GPU-инфраструктуры, LLM-инференса, RAG, файн-тюнинга, агентных систем, интеграционных протоколов REST/gRPC/GraphQL и проектирования API.

Хорошо, если есть

• Практический опыт развёртывания LLM- и агентных систем.
• Опыт формирования требований по информационной безопасности для AI-решений.
• Базовые знания Python и SQL.
• Архитектурные сертификаты.

Культура и преимущества

• Гибкий формат работы.
• ДМС с первого рабочего дня.
• Работа в аккредитованной IT-компании.
• Льготная ипотека от Сбера.
• Участие в развитии ключевого направления GenAI и стратегических проектах для крупных российских компаний и промышленных холдингов.
• Доступ к экспертной команде, передовым технологиям GenAI/LLM, обучению и возможностям профессионального роста.