Роль четко определена с ясным акцентом на ML-приложения в уважаемой продуктовой компании, но отсутствие информации о зарплате является недостатком.
Кликните для подробной информации
Сильная компанияСовременный стекЧеткие обязанностиЗарплата не указана
Оценка от Hirify AI
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
ML-разработчик в Карты (Machine Learning): Разработка и внедрение ML-решений для поиска, рекомендаций, персонализации и анализа пользовательского контента с акцентом на NLP, компьютерное зрение и большие языковые модели. Focus на улучшении качества ответов поиска, обучении нейросетей с помощью YandexGPT и оценке офлайн- и онлайн-метрик в продакшене.
Локация: Москва или Санкт-Петербург, офисный или гибридный формат
Компания
Яндекс развивает машинное обучение в Картах, помогая пользователям находить места, выбирать организации и получать информацию о реальном мире.
Что делать
Разрабатывать ML-решения полного цикла: от постановки задачи и проверки методов до внедрения в продакшен.
Повышать качество поиска по сложным запросам с использованием отзывов, фотографий, сайтов, меню и информации об услугах.
Развивать рекомендации и персонализацию в режиме «Идеи», подбирая организации под интересы пользователей.
Использовать YandexGPT и модели компьютерного зрения для суммаризации информации о местах.
Автоматизировать сбор асессорских разметок и повышать качество данных для обучения нейросетей.
Анализировать ошибки моделей и офлайн- и онлайн-метрики качества, внедряя модели в рантайм или регулярные пайплайны.
Требования
От 3 лет опыта.
Понимание принципов классического машинного обучения, RecSys, NLP или компьютерного зрения.
Знание C++, Python или другого языка программирования.
Понимание базовых алгоритмов и структур данных.
Готовность работать в офисном или гибридном формате в Москве или Санкт-Петербурге.
Культура и преимущества
Разработка полного цикла — от идеи решения до эксплуатации в продакшене.
Работа с задачами поиска, рекомендаций, пользовательского контента и оцифровки реального мира.
Использование Python, C++, CatBoost, BERT, YaLM, YandexGPT, YTsaurus, моделей сегментации, детекции, векторизации и NeRF.