Роль четко определена с ясным акцентом на обработку данных и управление проектами, но отсутствие информации о зарплате является недостатком.
Кликните для подробной информации
Сильная компанияЧеткие обязанностиНет информации о зарплате
Оценка от Hirify AI
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Crowd Solutions Architect (Python): Проектирование и развитие процессов разметки данных для сервисов Яндекса с акцентом на построение пайплайнов, обработку данных и управление качеством. Focus on сбор требований, расчет метрик, создание дашбордов и координацию заказчиков, исполнителей и смежных команд.
Локация: гибридный формат работы в офисе.
Компания
Yandex Crowd — инфраструктурный сервис Яндекса, который использует краудсорсинг для разметки данных, модерации, исследований, тестирования и развития внутренних продуктовых функций.
Что делать
Собирать требования заказчиков, декомпозировать задачи и проектировать решения для проектов разметки данных.
Планировать работы, формировать бюджеты и координировать взаимодействие с заказчиками, исполнителями и смежными командами.
Строить пайплайны сбора и обработки данных, проводить эксперименты, выгружать, преобразовывать и очищать данные.
Оценивать скорость разметки и качество данных, определять метрики и методики их расчёта.
Создавать дашборды для анализа и мониторинга метрик проектов и процессов разметки.
Развивать качество проектов и поддерживать процессы разметки для ML и автоматизации бизнес-процессов.
Требования
От 3 лет опыта.
Знание Python, Java или Groovy и опыт написания скриптов для обработки или преобразования данных.
Навыки работы с объёмными файлами JSON, TSV и CSV.
Умение писать и применять SQL-запросы.
Понимание основ инфографики.
Опыт взаимодействия с заказчиками, управления ожиданиями, оценки сроков и фиксации результатов.
Хорошо, если есть
Знание REST API и опыт взаимодействия с сервисами через API.
Понимание принципов машинного обучения.
Опыт применения математической статистики.
Опыт настройки и запуска проектов в Толоке.
Культура и преимущества
Гибридный формат работы.
Сочетание технических и менеджерских задач примерно в равной пропорции.
Работа с быстро развивающимися сервисами и меняющимися требованиями.