Эта вакансия в архиве

Посмотреть похожие вакансии ↓
обновлено 1 месяц назад

Ведущие разработчики и технические руководители в Рекламу (AdTech)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior/lead

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Ведущие разработчики и технические руководители в Рекламу (C++/Python/Java/Go): Разработка высоконагруженных распределённых систем для рекламной платформы с акцентом на потоковую обработку данных, ML-инфраструктуру и инференс нейронных моделей. Focus on построение систем real-time обработки данных, масштабирование ML-DWH и эффективное использование GPU и CPU.

Локация: гибридный формат, офис

Компания

Яндекс развивает высоконагруженные рекламные сервисы, которые помогают компаниям находить клиентов и используют прозрачные метрики для принятия решений.

Что делать

  • Разрабатывать быстрые рекламные данные, инкрементально обновлять рекламные базы и индексы.
  • Создавать real-time ML-системы для обработки более 10 ГБ/с данных с минутной задержкой и оконным объединением нескольких логов.
  • Развивать потоковый фреймворк и единый корпоративный Inference Server для нейронных моделей.
  • Создавать и масштабировать ML-DWH для постоянного хранения данных объёмом до десятков петабайт.
  • Развивать инфраструктуру и функциональность сервиса ОРД, включая событийно-ориентированные контуры обработки.
  • Участвовать в развитии ОРД как продукта и повышать его доступность для пользователей.

Требования

  • Коммерческая разработка минимум на одном из языков: C++, Python, Java или Go.
  • Опыт создания высоконагруженных распределённых систем.
  • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
  • Умение выстраивать процесс разработки, проводить ревью архитектуры и кода.
  • Способность оценивать и решать сложные технические задачи.
  • Опыт от 5 лет.

Хорошо, если есть

  • Не менее двух лет управления командами разработки.
  • Опыт управления задачами, приоритизации и контроля сроков.
  • Опыт продуктовой разработки, инфраструктуры или ML.
  • Навыки согласования требований и объяснения технических деталей заказчикам.

Культура и преимущества

  • Гибридный формат работы в офисе.
  • Работа с высоконагруженными сервисами и прозрачными продуктовыми метриками.
  • Возможность развивать инфраструктуру потоковой обработки, ML и рекламных технологий.