Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 7 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 8 дней назад

Инженер данных в Финтех (Fintech)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер данных в Финтех (Python/SQL): разработка нового аналитического хранилища и надёжных ETL/ELT-процессов для платёжных продуктов и сервисов управления личными финансами с акцентом на обработку больших объёмов данных, качество и доступность. Фокус на проектировании DWH без легаси, оптимизации сложной логики, построении потоковой обработки и взаимодействии с аналитиками.

Локация: гибридный офис

Компания

Финтех-направление Яндекса разрабатывает платёжные продукты, сервисы и инструменты для управления личными финансами.

Что делать

  • Строить ETL-процессы: извлекать, обрабатывать и загружать данные из различных источников в хранилище.
  • Разрабатывать пайплайны от простых загрузок до сложных графов с множеством входов и выходов.
  • Оптимизировать прототипы и нетривиальную логику обработки данных для работы с большими объёмами.
  • Обеспечивать регулярную поставку корректных, полных и непротиворечивых данных с минимальным количеством сбоев.
  • Проектировать структуру нового аналитического DWH и закладывать современные инженерные практики.
  • Совместно с аналитиками разбирать бизнес-задачи и находить оптимальные решения.

Требования

  • От 3 лет опыта.
  • Уверенное программирование на Python.
  • Хорошее знание SQL и понимание устройства современных СУБД.
  • Понимание CI/CD, систем контроля версий, код-ревью, тестирования и мониторинга.
  • Опыт работы в командной строке Unix-подобных систем, включая Linux или macOS.

Хорошо, если есть

  • Опыт создания сложных высоконагруженных ETL- и ELT-процессов с Hadoop, Hive или Spark.
  • Опыт разработки обработки событий, близкой к реальному времени, с Kafka, Spark Streaming или Flink.
  • Участие в проектировании хранилищ данных и знакомство с Greenplum, Vertica, ClickHouse или Teradata.
  • Опыт работы с Jupyter, pandas, SciPy или Matplotlib, а также по методологии Agile.
  • Опыт наставничества стажёров или начинающих специалистов.

Культура и преимущества

  • Гибридный формат работы в офисе.
  • Возможность участвовать в создании нового хранилища данных без легаси.
  • Развитие инженерной экспертизы и погружение в бизнес-домен финтеха.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →