Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 27 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

27 дней назад

Senior ML Engineer (Motion Planning)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior ML Engineer (Motion Planning) (PyTorch/Transformers): Разработка мозга движения робота-доставщика — от понимания сцены и предсказания динамики до генерации траекторий — с акцентом на трансформеры, генеративные модели и оптимизацию под бортовые ресурсы. Фокус на создании RL-пайплайнов, снижении sim-to-real gap, внедрении SOTA-подходов и разработке инструментов интерпретируемости моделей.

Локация: гибридный формат; роботы работают в Москве, Мурино и Иннополисе

Компания

Yandex развивает технологии автономного транспорта и роботов-доставщиков.

Что делать

  • Адаптировать современные подходы Wayformer, PlanTF, MotionLM, DriveGPT4 и Diffusion Planner для production-ready решений.
  • Разрабатывать RL-based пайплайны на базе PPO, GRPO и DPO.
  • Создавать reward-модели и датасеты в симуляторе, уменьшая разрыв между симуляцией и реальным роботом.
  • Разрабатывать инструменты интроспекции и интерпретируемости моделей для отладки сложных сценариев.
  • Оптимизировать модели под ограничения вычислительных ресурсов робота-доставщика.

Требования

  • От 3 лет опыта разработки.
  • Практический опыт работы с PyTorch.
  • Опыт внедрения ML-решений в реальные продукты.
  • Глубокие знания deep learning, трансформеров и генеративных моделей.

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки AV ML-решений, imitation learning, reinforcement learning, SLAM или motion planning.
  • Опыт в робототехнике и знакомство с ROS, Jetson и сенсорными системами.
  • Участие в соревнованиях ACM ICPC, Codeforces, Topcoder или Kaggle.
  • Навыки написания промышленного кода на C++.

Культура и преимущества

  • Короткий цикл от идеи и концепта до полигона и production.
  • Большие объёмы данных и доступ к GPU для экспериментов.
  • Возможность тестировать код на реальных роботах-доставщиках.
  • Работа над автономным транспортом и прикладными ML-системами.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →