Эта вакансия в архиве

Посмотреть похожие вакансии ↓
обновлено 12 дней назад

ML-Разработчик В Группу Инстракт-Алаймента Планера (Autonomous Transport)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML-разработчик (Autonomous Transport): Разработка и адаптация генеративных трансформеров для планирования движения роботакси и автономных грузовиков с акцентом на инстракт-алаймент и продуктовые сценарии. Фокус на улучшении инстракт-модели, внедрении разработок в пайплайн движения автомобиля и оптимизации поведения агентов в реальном времени.

Локация: Офис в Москве или Санкт-Петербурге

Компания

Разработка технологий автономного транспорта (роботакси и беспилотные грузовики) в Yandex.

Что делать

  • Улучшать инстракт-модель планировщика для учета продуктовых сценариев, препятствий и карт.
  • Определять продуктовые сценарии и контролировать сбор данных через специфичный накат.
  • Рассчитывать офлайн- и онлайн-метрики эффективности моделей.
  • Внедрять ML-решения в реальный пайплайн движения автомобиля.
  • Сотрудничать с командами претрейна и RL для адаптации модели под конкретные задачи.

Требования

  • Опыт программирования на Python и работы с PyTorch.
  • Уверенные знания в области Deep Learning (DL) и умение быстро осваивать новые методы.
  • Навыки выдвижения гипотез и построения экспериментов для их проверки.
  • Опыт работы от 3 лет.
  • Интерес к прикладному применению ML-разработок.

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки для автономных транспортных средств (AV).
  • Практический опыт применения RL.
  • Навыки в AI Coding, использование агентов и MCP.
  • Понимание принципов распределённой обработки данных и MapReduce.
  • Публикации на конференциях высокого уровня или участие в ML-соревнованиях.

Культура и преимущества

  • Доступ к сотням топовых GPU и петабайтам данных.
  • Специализированные команды по оптимизации обучений и интеграции ML в рантайм.
  • Профессиональное комьюнити (канал 404 Driver Not Found).
  • Возможность принять участие в запуске беспилотных такси и грузовиков.