Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
ML Team Lead (AI Search): Разработка и управление командой по созданию мультитенантных поисковых и классификационных моделей для Yandex Cloud с акцентом на RAG-сценарии, Embeddings API и Classification API. Фокус на проектировании ML-систем, внедрении CI/CD для моделей и оптимизации производительности бэкендов инференса.
Локация: Офис в Санкт-Петербурге
Компания
Yandex Cloud — облачная платформа, предоставляющая высокотехнологичные AI-сервисы и инфраструктуру для бизнеса и разработчиков.
Что делать
- Управлять командой ML-разработчиков: проводить performance review, 1-to-1, ставить цели и помогать с карьерным развитием.
- Формировать технический roadmap и квартальные планы на основе продуктовых целей.
- Исследовать и разрабатывать SOTA-модели для сценариев RAG (поиск, ранжирование), классификации и памяти.
- Разрабатывать и внедрять CI/CD для ML-моделей, процессы код-ревью и релизный цикл артефактов.
- Лично участвовать в разработке (до 30–40% времени), писать код и проектировать архитектуру систем.
- Отвечать за метрики качества моделей, производительность и стабильность бэкендов инференса.
Требования
- Опыт управления ML-командой от одного года.
- Глубокие знания в современном ML (нейросети, трансформеры) с фокусом на NLP, Information Retrieval или Generative AI.
- Опыт разработки и вывода в продакшен ML-сервисов с высокими требованиями к надежности и производительности.
- Уверенное владение Python и PyTorch.
- Понимание полного жизненного цикла ML-модели: от сбора требований до эксплуатации в проде.
- Локация: Санкт-Петербург (офис).
Хорошо, если есть
- Опыт контрибьютинга в опенсорс-проекты (TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang).
- Опыт работы с C++ и низкоуровневыми оптимизациями (CUDA).
- Опыт работы в распределенной команде.
- Навыки публичных выступлений, написания технических статей или ведения блога.
Культура и преимущества
- Прямое влияние на core-технологии AI-платформы Yandex Cloud.
- Высокий уровень технической автономии и свобода в выборе инструментов (активное использование опенсорса).
- Возможность выстроить процессы и культуру в новой команде практически с нуля.
- Работа в сильной R&D-команде над технически сложными задачами в кросс-функциональных v-teams.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →