Senior Fullstack Developer (Python, React, AI)

Senior Fullstack-разработчик (Python/Django + React / Сберзвук / AI-интеграции)

Локация: РФ

Ищем Senior Fullstack-разработчика с сильным уклоном в backend для работы над проектом Сберзвук. Это не просто 'верстальщик + API' — это самостоятельный инженер, который умеет доводить фичу целиком: от серверной логики и интеграций с AI/LLM-сервисами до интерфейсов в React. Предстоит собирать весь пользовательский сценарий: чат с AI, обработку запросов, асинхронные пайплайны, выдачу результата и отображение в интерфейсе. Работа в исследовательской среде с высокой степенью автономности.

Ключевые задачи:

• Backend-разработка: проектирование и разработка серверной логики на Python/Django, интеграция с AI/LLM-сервисами.
• GraphQL API: проектирование query, mutation, resolver на Graphene/graphene-django.
• Асинхронные пайплайны: реализация фоновых задач через Celery + RabbitMQ, обработка долгих процессов.
• AI-интеграции: работа с LLM API, embeddings, RAG, vector DB (Qdrant).
• Frontend-разработка: построение чат-интерфейсов и пошаговых сценариев на React 18 + TypeScript.
• Стриминг: работа со стримингом ответов AI, статусами загрузки, ошибками.
• Полный цикл: самостоятельная реализация пользовательских сценариев от backend до frontend.

Обязательные требования:

Backend (сильный уклон):

• Python 3 и Django 3+, ORM, миграции.
• GraphQL на Graphene / graphene-django: проектирование query, mutation, resolver.
• Celery + RabbitMQ: асинхронные задачи, ретраи, идемпотентность, долгие процессы.
• PostgreSQL: проектирование схемы данных, оптимизация запросов.
• Интеграции с внешними API по HTTP: таймауты, ретраи, устойчивость.
• S3-совместимые хранилища: boto3, MinIO.

Frontend:

• React 18 + TypeScript.
• Apollo Client + graphql-codegen.
• Vite.
• Построение чат-интерфейсов и пошаговых сценариев.
• Работа со стримингом ответов, статусами загрузки, ошибками.
• Управление состоянием: Redux Toolkit или аналогичный опыт.

AI/LLM и процессы:

• Интерес к LLM/AI и готовность встраивать AI-агентов в продукт.
• Опыт или быстрая обучаемость в работе с LLM API, embeddings, RAG, vector DB.
• Самостоятельность и спокойная работа в исследовательской среде.
• Умение работать через GitLab, code review и тесты.

Будет преимуществом (Nice to have):

Backend:

• Опыт работы с Qdrant / векторным поиском.
• Опыт работы с WebSocket/стримингом.
• Опыт работы с observability-инструментами.
• Опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes.

Frontend:

• Опыт работы с Ant Design.
• Опыт работы с Nx, pnpm.
• Опыт работы со Storybook.
• Опыт работы с realtime/WebSocket на фронтенде.