Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Аналитик данных (Логистика): Разработка и оптимизация аналитических процессов для сервиса доставки с акцентом на прогнозирование спроса, оптимизацию затрат и метрики эффективности логистической сети. Фокус на построении моделей прогнозирования нагрузки, анализе воронки движения заказов и формировании стратегии для сортировочных центров.
Локация: Гибрид (Москва, Санкт-Петербург) или Удалённо (РФ)
Зарплата: 250 000 — 320 000 ₽ на руки
Компания
Авито — крупнейший сервис объявлений, развивающий собственный бренд доставки (ABD) с сетью из 6 тыс. ПВЗ по всей России.
Что делать
- Совершенствовать и оптимизировать модель прогнозирования нагрузки на перевозчиков.
- Интегрировать систему планирования магистралей для снижения транспортных издержек.
- Искать точки роста в воронке движения заказов для увеличения процента выкупа и снижения возвратов.
- Формировать аналитическую стратегию и выстраивать цепочку продуктовой аналитики для нового продукта сортировочных центров.
Требования
- Опыт работы продуктовым аналитиком не менее 3 лет.
- Уверенное владение SQL и Python, опыт работы с большими массивами данных.
- Знание математики и статистики, умение применять их в практических задачах.
- Опыт проектирования и анализа A/B-тестов.
- Навыки построения ML-моделей (классификация, регрессия, кластеризация) для задач скоринга и прогнозирования.
- Способность автономно декомпозировать сложные задачи и аргументированно презентовать выводы.
Культура и преимущества
- Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
- Обучение за счёт компании: оплата конференций, доступ к профильным курсам и онлайн-библиотеке МИФ.
- Понятная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы.
- ДМС с первого рабочего дня.
- Доброжелательная среда и поддержка внутренних инициатив.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →