Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓обновлено 30 дней назад
Middle AQA Engineer (Python)
Описание вакансии
TL;DR
Middle AQA Python (Big Data): Разработка и поддержка автотестов для Big Data-платформы, backend-сервисов, API, интеграций и ETL-процессов с акцентом на тестирование распределённых и высоконагруженных систем. Focus on проектировании тестовой стратегии, анализе логов и метрик, локализации дефектов и повышении стабильности релизов.
AQA Python Middle в гос.сектор (назвать заказчика не можем)
❗️ Гражданство и локация - РФ (Бывшие Релоканты, кто с 2022 года уезжал на 3+ месяца из РФ - запрещены!). Срок проекта - 30.11.2026, с возможной пролонгацией
❗️ ЭТОТ ЗАПРОС СРОГО ТОЛЬКО ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ РАБОТАЮЩИХ С ВАМИ ПО ТК РФ И БЕЗ ОТПУСКА ДО КОНЦА НОЯБРЯ❗️ РАБОТА ТОЛЬКО НА ТЕХНИКЕ ПАРТНЕРА❗️ ОБЯЗАТЕЛЬНОЕ ПРОХОЖДЕНИЕ ВТИ❗️
Ставка ОТКРЫТАЯ "по низу рынка" (отчетный период - месяц, оплата итоговая за выполненные работы - декабрь 2026, сверка часов и согласование - ежемесячное)
Что мы предлагаем:
* участие в развитии Big Data платформы и ключевых инфраструктурных сервисов;
* сложные инженерные задачи на стыке тестирования, данных и платформы;
* возможность влиять на качество архитектурных и технических решений;
* сильную команду и современный технологический стек;
* профессиональный рост в направлении QA engineering, test automation и data platform.
Задачи:
* анализировать требования, архитектуру и логику работы систем с точки зрения качества;
* проектировать тестовые сценарии, тестовые наборы и подходы к покрытию;
* разрабатывать и поддерживать автотесты на Python;
* участвовать в тестировании интеграций, API, ETL-процессов и внутренних платформенных решений;
* проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и иногда нагрузочное тестирование;
* локализовывать дефекты, помогать команде находить причины нестабильности и деградаций;
* анализировать логи, метрики и результаты выполнения процессов;
* участвовать в улучшении процессов тестирования, качества релизов и автоматизации проверок;
* взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, DevOps и data-инженерами в рамках полного цикла поставки изменений.
Стек и инструменты +\-: Greenplum, ClickHouse, Postgres, Hadoop, Airflow, Kafka, Python (Spark, PyTest), Java (Spring, Flink), Kubernetes
Ключевые компетенции +\-:
- опыт на позиции QA не ниже middle;
- опыт написания автотестов на Python;
- опыт тестирования backend-сервисов, API и интеграций;
- опыт тестирования ETL-процессов, обработки данных или аналитических систем;
- опыт работы с логами, метриками и инструментами наблюдаемости;
- понимание принципов тестирования распределённых систем и высоконагруженных решений;
- понимание жизненного цикла дефекта и процессов тестирования в продуктовой или платформенной команде;
- умение самостоятельно строить стратегию тестирования в рамках своей зоны ответственности;
- уверенные знания SQL;
- внимательность, системное мышление и способность глубоко разбираться в причинах проблем.
Откликнуться на запрос:
По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta
Ставка ОТКРЫТАЯ "по низу рынка" (отчетный период - месяц, оплата итоговая за выполненные работы - декабрь 2026, сверка часов и согласование - ежемесячное)
Что мы предлагаем:
* участие в развитии Big Data платформы и ключевых инфраструктурных сервисов;
* сложные инженерные задачи на стыке тестирования, данных и платформы;
* возможность влиять на качество архитектурных и технических решений;
* сильную команду и современный технологический стек;
* профессиональный рост в направлении QA engineering, test automation и data platform.
Задачи:
* анализировать требования, архитектуру и логику работы систем с точки зрения качества;
* проектировать тестовые сценарии, тестовые наборы и подходы к покрытию;
* разрабатывать и поддерживать автотесты на Python;
* участвовать в тестировании интеграций, API, ETL-процессов и внутренних платформенных решений;
* проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и иногда нагрузочное тестирование;
* локализовывать дефекты, помогать команде находить причины нестабильности и деградаций;
* анализировать логи, метрики и результаты выполнения процессов;
* участвовать в улучшении процессов тестирования, качества релизов и автоматизации проверок;
* взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, DevOps и data-инженерами в рамках полного цикла поставки изменений.
Стек и инструменты +\-: Greenplum, ClickHouse, Postgres, Hadoop, Airflow, Kafka, Python (Spark, PyTest), Java (Spring, Flink), Kubernetes
Ключевые компетенции +\-:
- опыт на позиции QA не ниже middle;
- опыт написания автотестов на Python;
- опыт тестирования backend-сервисов, API и интеграций;
- опыт тестирования ETL-процессов, обработки данных или аналитических систем;
- опыт работы с логами, метриками и инструментами наблюдаемости;
- понимание принципов тестирования распределённых систем и высоконагруженных решений;
- понимание жизненного цикла дефекта и процессов тестирования в продуктовой или платформенной команде;
- умение самостоятельно строить стратегию тестирования в рамках своей зоны ответственности;
- уверенные знания SQL;
- внимательность, системное мышление и способность глубоко разбираться в причинах проблем.
Откликнуться на запрос:
По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta
Текст вакансии взят без изменений
Источник -