Руководитель направления развития архитектуры данных (Big Data)

Руководитель направления развития архитектуры данных

Компания

SM Lab 4.17

Условия

Требования

Инженер по данным Senior Apache Hadoop ETL Apache Spark Greenplum Apache Airflow Tableau Большие данные Можно удалённо Москва

О компании и команде

Сегодня мы находимся на этапе консолидации фрагментированного ландшафта.
Нам нужен стратег и лидер, который определит вектор развития данных на
годы вперед.
Мы строим архитектуру данных, на которой постепенно
сходятся все данные компании — под аналитику, отчётность, AI и ML.
Сегодня этот ландшафт фрагментирован, и главный вызов роли — собрать из
него связную целостную картину и вести её развитие — от стандартов
моделирования и семантического слоя до архитектурных решений по технологическому стеку.

Ваши задачи

• Разрабатывать единую модель данных, картина «сверху вниз» и связная модель данных по всем измерениям (домены, типы потребления, слои хранения).
• Проектировать целевую архитектуру данных и архитектурный roadmap на горизонте 1–3 года.
• Формировать корпоративные стандарты моделирования, нейминга и ведения архитектурных решений (ADR).
• Архитектурный дизайн и governance семантического слоя: единые определения показателей, нейтральность к потребителям, интеграция с BI и AI-потребителями.
• Архитектурное обоснование выбора стека и сопровождение перехода с контролем достижения его целей.
• Решения по федерации источников и моделям интеграции (federation / replication / centralized) и паттернам моделирования.
• Архитектурный ревью значимых решений соседних направлений (платформа данных, BI/AI-BI) и IT.

Ожидания от кандидата

• Опыт работы в области архитектуры данных или Senior Data Engineering — от 7 лет , из них не менее 3 лет в роли архитектора платформенных решений.
• Умение декомпозировать сложный фрагментированный ландшафт: видеть дублирование, пересечения и пробелы там, где они не очевидны на уровне таблиц.
• Практический опыт проектирования и внедрения семантического слоя (любой инструмент: Cube, dbt Semantic Layer, LookML, AtScale и аналоги) с governance и едиными определениями показателей.
• Уверенное владение dimensional modeling: грейн показателей, fan-out и chasm traps, моделирование вложенных и многоуровневых сущностей.
• Опыт подбора и обоснования технологического стека и проведения перехода на него — с доведением до результата.
• Опыт ведения архитектурных decision records и кросс-командного governance с командами разной зрелости.
• Умение балансировать архитектурную чистоту и операционную прагматичность.

Будем плюсом

• Экспертиза колоночных аналитических СУБД (ClickHouse, Greenplum, Vertica) и современных облачных хранилищ (Snowflake, BigQuery).
• Опыт работы с open-table форматами (Iceberg, Delta Lake) и объектными хранилищами в production-сценариях.
• Проектирование high-concurrency BI (например, Tableau) и архитектур потребления данных LLM/AI-агентами.
• Опыт внедрения opensource-стека в закрытом контуре (on-premise).

Условия работы

• Формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка;
• Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19);
• Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение);
• Полугодовые премии;
• Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, O`STIN, FUNDAY, Demix;
• Внутреннее и внешнее обучение, конференции;
• BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий;
• Технику предоставляем.

Показать контакты