Senior Python Developer (LLM)

Senior Python-разработчик (LLM / RAG / Agentic-сценарии)

Ставка: до 240 000 руб. на руки в месяц.

Ищем Senior Python-разработчика с опытом работы с production LLM/ML-решениями. Предстоит разрабатывать Python-сервисы, интегрировать LLM, создавать agentic-сценарии, строить REST API и обеспечивать качество AI-решений через eval и контроль регрессии. Роль для инженера, который понимает не только как работать с LLM, но и как оптимизировать latency и стоимость инференса.

Ключевые задачи:

• Разработка сервисов: разработка Python-сервисов с интеграцией LLM.
• LLM-интеграции: подключение и настройка языковых моделей, работа с API.
• Agentic-сценарии: создание агентных пайплайнов и многошаговых сценариев.
• REST API: проектирование и разработка API-сервисов.
• Надёжность: обработка ошибок, таймаутов, реализация fallback-стратегий.
• Качество: оценка качества AI-решений, контроль регрессии через eval-фреймворки.

Обязательные требования:

Python и backend:

• От 3 лет опыта работы с Python и backend-разработкой.
• Знания об асинхронном программировании (asyncio, async/await).
• Опыт тестирования и упаковки сервисов (Docker, контейнеризация).

AI/LLM:

• Опыт работы с production LLM/ML-решениями.
• Знания о RAG-архитектуре и её реализации.
• Понимание latency и стоимости инференса LLM.

API и интеграции:

• Знания о REST/API, опыт разработки API-сервисов.

Инженерные практики:

• Опыт работы с Git и CI/CD.

Будет преимуществом (Nice to have):

• Опыт работы с tool calling и multi-step процессами в agent-системах.
• Знания о vector DB (Qdrant, pgvector, Pinecone) и поисковых системах.
• Опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой.
• Опыт в доменах B2B CRM и телекоммуникаций.
• Знания об evaluation frameworks для оценки качества LLM/AI-решений.
• Опыт работы с LangChain, LangGraph или другими LLM-оркестраторами.
• Понимание принципов промпт-инжиниринга.