Senior Fullstack Developer (Python, Django, React, LLM)

Senior Fullstack разработчик (Python/Django + React/TypeScript / LLM-агенты)

Локация: Россия

Загрузка: Full-time

Формат: Удалённо

Ключевые задачи:

Backend-разработка:

• Модели и статусная машина запросов на генерацию/адаптацию «Волн».
• GraphQL-мутации и квери для ЛК и админки (запуск генерации, статусы, результат, ревью музредов).
• Celery-пайплайн генерации: вызов Embedder API, поиск кандидатов в Qdrant, отбор состава Оркестратором (LLM), сборка стрима.
• Orchestration-слой агентов (Брифер, Оркестратор): вызовы ГигаЧата, инструменты агента, обработка структурированного вывода.
• Логика адаптации по обратной связи + ревью музыкальных редакторов.
• Мониторинг, обработка ошибок, ретраи.

Frontend-разработка:

• Диалоговый онбординг с Брифером: чат + визуальные шаги сбора брифа, стриминг ответов.
• Экран рекомендованных «Волн» и отображение сгенерированной кастомной «Волны».
• Интерфейс музыкального редактора для ревью и адаптации волн (админка).
• Механики обратной связи (лайки/дизлайки), отображение статусов генерации.
• Интеграция с GraphQL-API (codegen), обработка асинхронных статусов и ошибок.

Обязательные требования:

Общие (AI и процессы):

• Готовность и интерес глубоко погрузиться в работу с LLM-агентами и встроить их в продукт: проектирование промптов и инструментов агента, orchestration-слой (многошаговые сценарии, вызов функций из агента), обработка структурированных ответов LLM, работа с контекстом.
• Практический опыт (или быстрая обучаемость) интеграции с LLM API (ГигаЧат/OpenAI-совместимые), эмбеддингами и векторными БД (Qdrant, pgvector), semantic search/RAG-подходами.
• Умение работать в условиях исследовательской неопределённости: агентная архитектура — новая область, часть требований уточняется по ходу, автономность и самостоятельность.
• Английский на уровне чтения технической документации, рабочая коммуникация на русском.
• Git (GitLab), code review, покрытие кода тестами.

Backend-стек:

• Python 3, Django 3+, ORM, миграции.
• GraphQL на Graphene/graphene-django — основной API-слой проекта (аутентификация через django-graphql-jwt): проектирование мутаций, квери, типов, resolver'ов.
• Celery 5.x + RabbitMQ: асинхронные таски, ретраи, идемпотентность, долгие операции.
• PostgreSQL: проектирование эффективной схемы данных, оптимизация запросов.
• Интеграции по HTTP с внешними сервисами (httpx/requests, ретраи, таймауты) — критично для Embedder API, ГигаЧата и векторной БД.
• S3-совместимое хранилище (boto3/MinIO).

Frontend-стек:

• React 18 + TypeScript.
• GraphQL-клиент: Apollo Client + graphql-codegen (типизированные хуки из схемы — используются в админке и ЛК).
• Сборка на Vite.
• Опыт построения чат-интерфейсов/диалоговых сценариев: сообщения, состояния загрузки, стриминг ответов, пошаговые формы — ядро UX Брифера.
• Управление состоянием: Redux Toolkit или аналогичный опыт.

Будет преимуществом (Nice to have):

• Опыт работы с REST (DRF) в дополнение к GraphQL.
• Опыт работы с музыкальными API или аудио-обработкой.
• Опыт построения систем с real-time стримингом (WebSocket, SSE).
• Опыт работы с LangChain, LangGraph или другими LLM-оркестраторами.
• Понимание принципов промпт-инжиниринга и работы с контекстом LLM.
• Опыт работы в условиях стартапа или исследовательских проектов.
• Интерес к музыкальной индустрии и understanding музыкальных предпочтений пользователей.