Senior QA Engineer (DWH/ETL)

QA Engineer / SDET (DWH / ETL / Data Platform)

ID вакансии: QAdwh_Gul

Ставка: до 285 000 руб. на руки в месяц.

Грейд: Middle+ / Senior.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Формат: Удалённо.

Локация/Гражданство: РФ, РБ.

Ищем QA Engineer / SDET для работы с DWH, ETL-процессами и data-платформой. Это не просто ручной QA — это роль для автоматизатора с глубокой экспертизой в тестировании данных, витрин и интеграций. Предстоит разрабатывать стратегию тестирования, создавать фреймворк автоматизации, писать автотесты на всех уровнях (UI, API, БД, интеграции) и обеспечивать качество данных через CI/CD.

Ключевые задачи:

• Стратегия тестирования: разработка стратегии тестирования ETL/ELT-процессов, витрин данных и low-code приложений.
• Фреймворк автоматизации: создание и развитие фреймворка автоматизации тестирования DWH.
• Анализ требований: анализ требований и SQL-кода (Oracle PL/SQL, PostgreSQL) для выявления точек контроля качества.
• Тестирование данных: тестирование интеграций, загрузок, маппингов и проверка корректности трансформаций данных.
• Документация: подготовка тестовой документации — тест-планы, чек-листы, тест-сценарии, баг-репорты, отчёты.
• Качество данных: формализация требований к качеству данных — уникальность, ссылочная целостность, бизнес-правила, контроль аномалий.
• Автотесты: разработка автотестов на уровне UI, API, БД и интеграций.
• Нагрузочное тестирование: подготовка и выполнение нагрузочных сценариев для API, загрузки и обработки данных.
• CI/CD: настройка и поддержка запуска автотестов в CI/CD пайплайнах.

Обязательные требования:

DWH и ETL:

• Опыт тестирования DWH / КХД (корпоративных хранилищ данных).
• Глубокое понимание ETL/ELT-процессов и типовых схем хранилищ данных.
• Опыт работы от 3 до 5 лет.

SQL и базы данных:

• Экспертный уровень SQL: сложные запросы для сверки данных, поиск аномалий, анализ производительности и планов выполнения.
• Опыт работы с PostgreSQL в рамках тестирования загрузок, маппингов и результатов обработки данных.
• Умение напрямую подключаться к БД и выполнять SQL-проверки из автотестов.

Автоматизация тестирования:

• Опыт написания автотестов для проверки данных, интеграций и бизнес-правил.
• Опыт тестирования backend/API без опоры на UI как основной слой проверки.
• Понимание подходов к контрактному тестированию API и проверке edge cases.

Документация и процессы:

• Опыт подготовки тестовой документации и грамотного письменного описания результатов тестирования.

Личные качества:

• Аналитический склад ума, системное мышление, внимательность к деталям.

Будет преимуществом (Nice to have):

• Опыт построения тестовой архитектуры для data-платформ.
• Опыт внедрения quality gates для качества данных в CI/CD.
• Опыт работы с low-code приложениями и интеграционными контурами.
• Опыт проектирования удобного и расширяемого тестового фреймворка на Python.
• Опыт работы с Oracle PL/SQL.
• Опыт нагрузочного тестирования (JMeter, Gatling, k6).
• Знание инструментов мониторинга и логирования (Grafana, Kibana, ELK).