Data Engineer

TL;DR

Инженер данных (Data Engineering): Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных и подготовка аналитических витрин для моделей машинного обучения с акцентом на производительность и надежность. Фокус на разработке сложных ETL-процессов на базе PySpark и Airflow, оптимизации SQL-запросов и обеспечении качества данных в банковской экосистеме.

Локация: Гибридный формат в Москве (м. Технопарк) или удаленная работа (только из РФ).

Зарплата: от 300 000 ₽/мес.

Что делать

• Реализовывать высоконагруженные конвейеры для репликации данных из ИТ-систем банка.
• Подготавливать данные в DataLake, SandBox и FeatureStore для разработки ML-моделей.
• Разрабатывать и поддерживать техническую документацию по функционалу.
• Проводить код-ревью для инженеров и младших специалистов.
• Взаимодействовать с API внешних поставщиков данных.

Требования

• Уверенное владение Python (ООП, ФП, NumPy, pandas) и опыт написания тестов.
• Глубокие знания SQL (оконные функции, профилирование) и опыт работы с Oracle, Postgres, Greenplum.
• Опыт разработки сервисов загрузки неструктурированных данных (JSON, XML).
• Опыт работы с PySpark и настройками производительности Spark-приложений.
• Опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow) и мониторинга рабочих процессов.

Культура и преимущества

• Стабильный доход и прозрачная система карьерного роста.
• Пятидневная рабочая неделя с сокращенным днем в пятницу.
• Программа ДМС со стоматологией и доступ к корпоративной библиотеке.
• Программа развития ИИ-грамотности и треки по работе с нейросетями.
• Скидки на фитнес, обучение языкам и партнерские сервисы.