AI QA Engineer (AI, Python, Test Automation)
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
AI QA Engineer (AI, Python, Test Automation): Проектирование и разработка инструментов для генерации UI/API-тестов с помощью AI, включая приоритизацию, анализ результатов и self-healing. Focus on интеграции AI-агентов в автотесты, построении надежного масштабируемого фреймворка и глубокой встраиваемости в CI/CD с контейнерным запуском в Kubernetes.
Company
HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, развивающий направление AI-Native Performance Engineering.
What you will do
- Спроектировать архитектуру и разработать инструменты для генерации тестов с помощью AI-систем: приоритизация и анализ результатов.
- Разрабатывать и внедрять AI-модели и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов, их оптимизации и self-healing.
- Создавать CLI-инструменты на Python и AI для ускорения работы команды QA.
- Глубоко интегрировать инструменты в CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes).
- Анализировать и улучшать стабильность существующего фреймворка, помогать в решении сложных технических задач.
- Внедрять практики Infrastructure as Code (IaC) для стабильной среды запуска автотестов.
Требования
- Опыт от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке.
- Уверенный уровень Middle+/Strong Middle.
- Глубокое знание Python: asyncio, генераторы, декораторы.
- Понимание ООП и SOLID, опыт проектирования надежных и масштабируемых систем.
- Практический опыт применения AI в инженерии: prompt engineering, взаимодействие с LLM через API, основы векторных баз данных и RAG.
- Экспертный уровень в одном из фреймворков: Playwright/Selenium + pytest; опыт построения фреймворков с нуля и понимание стратегий автотестирования.
- Уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile, .gitlab-ci.yml) и дебаг проблем в CI/CD.
- Знание основ Kubernetes (поды/сервисы) для запуска тестов в контейнерах.
- Умение аргументировать технические решения и эффективно взаимодействовать с разработкой и продуктовыми командами.
Культура и преимущества
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- Гибридный формат работы.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Льготная программа ипотеки для сотрудников и скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →