Эта вакансия в архиве

Посмотреть похожие вакансии ↓
Company hidden
обновлено 39 минут назад

Аналитик-разработчик претрейна Alice AI LLM (AI)

Тип работы
fulltime
Английский
b2

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Аналитик-разработчик претрейна Alice AI LLM (AI): создание и развитие системы метрик качества для претрейн-модели Alice AI LLM с акцентом на оценку качества на разных бенчмарках и интерпретацию результатов экспериментов. Фокус на анализе неожиданных/противоречивых выводов, поиске точек роста и поддержке команды разработки данными для принятия решений.

- Локация: не указана

Company

Команда hirify.global развивает аналитику и бенчмарки, которые лежат в основе Алисы, Поиска и других продуктов.

Что делать

  • Создавать и развивать метрики качества претрейна Alice AI LLM и бенчмарки для всесторонней оценки модели.
  • Оценивать качество модели на разных задачах и сценариях, включая агентские способности и работу на задачах сервисов Яндекса.
  • Интерпретировать результаты экспериментов, помогать разбираться в неожиданных или противоречивых выводах.
  • Анализировать точки роста модели, выявлять проблемы и формировать план дальнейших улучшений вместе с командой разработки.
  • Поддерживать воспроизводимость исследований и использовать результаты свежих публикаций для улучшения подходов к оценке.

Требования

  • Опыт работы с метриками в NLP.
  • Уверенное владение SQL и Python.
  • Умение анализировать данные и строить эффективные процессы их обработки.
  • Знание теории вероятностей и математической статистики.
  • Интерес к развитию LLM и желание погрузиться в эту тему.
  • Самостоятельность и аккуратность.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с LLM.
  • Опыт построения агентских систем.
  • Опыт крауд-разметок с системой контроля качества.
  • Свободное чтение на английском.

Культура и преимущества

  • Работа над быстрорастущим проектом Alice AI и взаимодействие с опытными ML-специалистами.
  • Возможность запускать современные модели на мощных GPU-кластерах.
  • Возможность воспроизводить исследования из свежих статей и предлагать новые подходы.
  • Прямая связь результатов аналитики с тем, как ML-технологии становятся доступными пользователям.
  • Поддержка команды экспертных AI-тренеров для сложных срезов данных.