pythonsqlpandasclickhousedbta b testingairflownumpymetabasescikit learndatalensrussianstatsmodels
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$65к$107кмедиана$140к
50 в выборке
На СНГ рынке: $2.4к/мес ($1.8к - $3.4к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с ясным акцентом на продуктовую аналитику и A/B-тестирование, но отсутствие информации о зарплате затрудняет полную оценку привлекательности.
Кликните для подробной информации
Нет информации о зарплатеСильный ростПродуктовая компанияУдаленная работа
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
🚀 Middle Product Analyst в Flocktory
Flocktory — аккредитованная IT-компания с in-house разработкой (200+ человек), 13 лет на рынке, растёт в среднем на 70% в год. Платформа для лидогенерации, монетизации и персонализации, помогает пользователям покупать выгоднее, а партнёрам расти.
Задачи:
- Ведение полного цикла A/B-тестов: от формирования гипотез совместно с продуктовой командой и проектирования эксперимента до запуска, мониторинга, анализа и интерпретации результатов;
- Анализ поведения пользователей и сегментов, поиск причинно-следственных связей, формирование инсайтов;
- Поддержка, оптимизация и создание дашбордов для оперативного мониторинга;
- Взаимодействие с командами дата-инженеров, аккаунт-менеджеров, поддержки, продакт-менеджеров;
- Регулярное взаимодействие с большим количеством legacy-кода и его оптимизация.
Требования:
- Опыт от 2 лет в роли продуктового аналитика с фокусом на A/B-тестировании и продуктовых исследованиях;
- Опыт работы в аналитике продукта, digital-маркетинге или user / CRM-аналитике в digital-компаниях (персонализация, триггерные коммуникации);
- Владение математическим аппаратом: понимание статистических критериев и умение подобрать подходящий, знание и применение методов снижения дисперсии в экспериментах;
- Высокий уровень владения SQL: написание сложных запросов с нуля, ежедневное применение SQL в работе;
- Знание Python и библиотек Pandas, NumPy, StatsModels, Scikit-learn;
- Опыт работы с dbt (разработка и поддержка аналитических моделей) и Airflow (мониторинг ETL-моделей);
- Опыт работы с Trino, ClickHouse, DataLens, Metabase;
- Опыт работы с Яндекс.Метрикой;
Условия:
- Удалённый формат работы (по территории РФ); офис в Москве, ст. м. Технопарк;
- 3 дополнительных дня к отпуску каждые полгода для личных вопросов;
- Расширенный ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников;
- 3 корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, квизы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →