QA Automation Engineer (AI)

TL;DR

QA Automation Engineer (AI): Разработка интеллектуальной системы автоматизации тестирования схем монетизации с акцентом на интеграцию LLM и AI-агентов. Фокус на проектировании атомарных сценариев тестирования, автоматизации подготовки данных и создании агентов для анализа ошибок в сложных финансовых системах.

Компания

Крупная технологическая компания, развивающая экосистему цифровых сервисов и управляющая сложным IT-ландшафтом.

Что делать

• Формализовать правила расчётов и выплат, превращая их в исполняемые сценарии тестирования.
• Проектировать и обучать AI-агентов для анализа запросов, планирования тестов и диагностики ошибок.
• Автоматизировать подготовку тестовых данных через API, PL/SQL и специализированные фабрики данных.
• Превращать ручные сценарии в переиспользуемые автотесты и интегрировать их в CI/CD-пайплайны.
• Анализировать эффективность процессов тестирования и внедрять улучшения для повышения стабильности фреймворка.

Требования

• Опыт ручного и автоматизированного тестирования от 3 лет.
• Уверенное владение Java Core и инструментами автоматизации (JUnit, Selenium/Selenide, REST Assured).
• Опыт работы с CI/CD, Gradle и Git.
• Практический опыт работы с LLM и AI-агентами (промптинг, агентные сценарии).
• Умение проектировать тест-кейсы и работать с требованиями.
• Грамотная письменная и устная речь на русском языке.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с ERP-системами (особенно Oracle E-Business Suite).
• Знание бухгалтерского учёта и опыт разработки финансовых систем.
• Навыки разработки фреймворков автоматизации с нуля.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с Oracle или PostgreSQL.
• Опыт работы с RAG, векторными базами данных и фреймворками типа LangChain или LlamaIndex.

Культура и преимущества

• Работа над сложными enterprise-решениями с применением современных AI-технологий.
• Возможность влиять на процессы тестирования и внедрять собственные идеи.
• Профессиональная команда с глубокой экспертизой в автоматизации и архитектуре.