Data Engineer (Fintech)

TL;DR

Data Engineer (Python/SQL): Построение дата-платформы с нуля, включая пайплайны, хранилища и системы обеспечения качества данных с акцентом на регуляторную отчётность, продуктовую аналитику и мониторинг рисков. Фокус на проектировании масштабируемой архитектуры, интеграции ончейн и оффчейн данных и создании self-service аналитики.

Компания

Крупный сервис по поиску работы и подбору персонала.

Что делать

• Проектирование и создание дата-платформы с нуля (пайплайны, хранилища, модели данных).
• Разработка пайплайнов для регуляторной отчётности, транзакционного мониторинга и аудиторских следов.
• Индексация ончейн-данных и их объединение с внутренними данными продукта.
• Внедрение процессов Data Quality и Lineage для контроля качества и прослеживаемости данных.
• Создание витрин данных и инструментов self-service аналитики (BI).
• Оптимизация производительности и стоимости хранения и обработки данных.

Требования

• Опыт в data engineering от 4 лет в продуктовых компаниях.
• Глубокие знания SQL и Python.
• Опыт работы с оркестраторами (Airflow, Dagster) и dbt или их аналогами.
• Практический опыт построения хранилищ с нуля (Snowflake, BigQuery, ClickHouse, Postgres).
• Понимание требований к данным в финансовых системах: неизменяемость, аудит, реконсиляция.

Хорошо, если есть

• Опыт индексации блокчейн-данных: ноды, эксплореры, ончейн-аналитика.
• Опыт подготовки данных для регуляторной отчётности (AML, Travel Rule).
• Опыт работы в стартапе в роли первого или единственного дата-инженера.

Культура и преимущества

• Работа над продуктом с высокой технической глубиной и собственной инфраструктурой.
• Возможность напрямую влиять на архитектуру и процессы, создавая функцию с нуля.
• Работа в небольшой, сильной команде без бюрократии и с быстрыми решениями.
• Высокие стандарты безопасности и надёжности систем.