Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 11 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 11 дней назад

Старший DL-инженер в AI VK, Москва

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior/lead
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший DL-инженер в AI VK, Москва (AI/LLM): Разработка и внедрение DL-моделей, RAG-сценариев и инференсных решений для AI-продуктов с акцентом на оценку качества, оптимизацию и масштабирование мультимодальных моделей. Focus on деплой моделей, A/B-тестирование, мониторинг, настройку пайплайнов разметки и проверку гипотез в области алаймента LLM.

Локация: Москва, офисный формат работы

Компания

AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, включая системы рекомендаций и поиска контента.

Что делать

  • Разрабатывать новые и улучшать существующие RAG-сценарии.
  • Оценивать качество моделей и интегрировать их в продуктовые механики.
  • Развёртывать и оптимизировать инференс моделей.
  • Сопровождать релизы, включая A/B-тестирование и мониторинг.
  • Анализировать свежие научные статьи и индустриальные идеи.
  • Настраивать пайплайны разметки, взаимодействовать с асессорами и синтетическими данными, контролировать качество и проводить калибровки.

Требования

  • Опыт внедрения и сопровождения DL-моделей в продакшене.
  • Глубокое знание теории DL, алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики.
  • Умение писать чистый код и понимание принципов проектирования, включая SOLID, coupling и cohesion.
  • Способность рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы.
  • Стек: YT/YTsaurus, YQL, NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM, PyTorch, verl, Python, C++ и Go.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения поисковых или рекомендательных систем промышленного масштаба.
  • Научные публикации, опыт профилирования DL-моделей, квантизации, дистилляции и распределённого обучения.
  • Опыт алаймента LLM, SFT, DPO/RLHF/GRPO, scaling laws, работы с агентами и синтетическими данными.

Культура и преимущества

  • Работа в отделе экспериментальных технологий на стыке ресёрча и инженерии.
  • Возможность работать с Frontier-мультимодальными моделями, VLM и MMLM.
  • Офисный формат работы в Москве.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →